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c语言能替代r语言吗
1、r语言和c语言两者相比，C语言更难一些。R为解释性语言，不需要编译，C需要编译，两者相比R是已经建好的一栋高楼，能够实现居住，而C是怎样建立一栋高楼的基本物件，如门窗、砖头、横梁、地基等全部都要重新制造。
2、而R语言不是程序编程语言，它好像和统计分析有关。C语言是传统的面向过程类语言，应用范围已经比较少了。
3、r语言是统计用的，c语言是一种计算机高级语言，可以写各种程序。其实两者不是一个层面的东西，r语言更像是一种应用程序提供的功能，如果非要分个难易，在你用来搞统计的情况下，r语言应该要容易一些。
4、毫无疑问是先C语言，一般都是C精通了之后再继续深造java、C++或者其他的。C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。
r语言limit=c是什么意思
xlim可以用于plot函数作图，它的意思是xlim = c（min， max）。就是说缩放函数的x轴，范围在min与max之间。如题中xlim = c（0，30） 就是将图像放至0到30间来看函数的图像。
“restrict”仅表示限制，约束的意思。“confine”和“restrain”还表示监禁，“limit”和“confine”含有界限的意思。“confine”除此还有紧闭的意思。
R语言在默认情况下没有设置内存限制，这意味着可以自由地使用计算机上可用的所有内存***。这种设计使得R语言非常灵活，但同时也意味着在处理大数据集时可能会出现问题。
可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
“|”表示按位或，按位或运算符“|”是双目运算符。其功能是dao参与运算的两数各对应的二进位相或。只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。参与运算的两个数均以补码出现。
R语言的功能
1、R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计， S3， S4等）功能。
2、数据可视化：R 语言具有强大的图形功能，可以用于绘制各种类型的图形，如散点图、直方图、箱线图等。这些图形可以用于可视化生态学数据，帮助人们更好地理解生态系统的复杂性。
3、R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。
4、功能 R 内置多种统计学及数字分析功能。R 的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为 S 的血缘，R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计， S3， S4 等）功能。
5、总的来说，R语言是一种实用的软件，可以帮助研究人员快速进行医学研究，从而更快地获得结果。R语言的优势在于涵盖的范围较广，提供的功能较强，可扩展性强，而且可以免费使用。
6、R语言的特点 开源免费 R语言是一个开源项目，用户可以***和修改。这使得R语言在学术界和工业界得到了广泛的应用和推广。同时，开源的特性也吸引了大量开发者为R语言贡献代码和包，不断丰富其功能和生态。
怎么用r语言写核密度估计函数的程序
1、函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。 函数声明，包括 - function， 即声明该对象的类型为函数。 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。
2、ksdensity函数用于计算一维或二维核密度或分布估计。其主要使用格式：[F，XI]=ksdensity（X） %计算的概率密度估计在向量或两列的矩阵X （ksdensity样本）评价 100点密度估计（或二元数据的900点密度估计）的数据。
3、核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt （1955）和Emanuel Parzen（1962）提出，又名Parzen窗（Parzen window）。
R语言--字符处理(stringr包)
stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头，正则表达式也完全适用该包。字符串拼接函数 str_c ，与R语言自带的 paste 和 paste0 函数具有相同的作用。
从名字就看得出，stringr包是用来处理字符串的。R语言本身的字符处理能力已经不错了，但使用起来并不是很方便。
r语言中stringr包中的提取函数是substr函数。根据查询相关信息显示，提取指定位置的字符根据***号计算年龄。
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