大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于私人学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍私人学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- 学历不好能学Python吗？
- 零基础学python培训哪个好？
- 29岁想学python，有哪些建议？
- 文盲如何学习python？
- 非计算机专业，想学Python，应该怎样系统的学习，从什么方面开始，该看一些什么书？
学历不好能学Python吗？
当然可以！学历并不是学习Python的唯一限制。Python是一门相对容易入门的编程语言，许多在线***和教程都可以帮助你学习。你可以通过自学、参加编程班或者参加在线课程来学习Python。重要的是你的学习态度和努力程度。只要你有兴趣和决心，不论学历如何，你都可以学好Python，并在编程领域取得成功。
1. 能学2. 学历不好并不影响学习Python的能力。
Python是一门编程语言，学习它主要依赖于个人的学习能力和努力程度，而不是学历水平。
无论学历如何，只要有足够的学习热情和时间投入，就可以学好Python。
3. 学习Python并不需要特定的学历背景，它是一门开放的编程语言，适合初学者入门。
即使学历不好，只要有兴趣和动力，可以通过自学、参加培训班或者在线教育平台等途径来学习Python。
学习Python不仅可以提升个人技能，还可以在编程领域找到就业机会，因此学历并不是限制学习Python的因素。
零基础学python培训哪个好？
0基础的Python培训啊。哎，朋友你不用想那么多了吧，这个东西入门其实蛮简单的。
网上有这么多的课程，大体上都是大同小异。
我现在正在学习，然后有点途径搞了很多的网络课程。对比了一下其实都这样。
如果你真的想学的话，像廖雪峰的网站，它上面就蛮不错的。自己花一个星期，在上面每一条每一好好的看一看，并且实际操作一下，基本上你就算入门了。
其实这么跟你说吧，python他就是一个脚本语言。你真的想要学好，你就要了解一下你到底学Python是为了干什么？
这个语言的应用方面很广。比如说，当数据分析这一类，就可以分为爬虫和数据分析。然后还有网站搭建，人工智能，区块链，然后深度学习。如果你想的话还可以去做黑客或者做白帽。
每一个选择对应的库都不同。python真正的核心呢，是库的应用。
所以说如果你学Python的话，我个人建议你在选择好领域的基础上，对python有个偏向性的学习。
29岁想学python，有哪些建议？
谢谢邀请，永远都不迟，重要是选对方法！！！
python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！
感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。
第 1章 从数学建模到人工智能
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与[_a***_]3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战希望对你有帮助！！！
贵在坚持，自己掌握一些，在工作中不断打磨，高薪不是梦！！！
我是30学python，不过完全兴趣爱好，不过不知道您原来有没有开发经验。
如果是学完找一份工作建议还是找个培训班，效率高一些，自学困难一些，并不是知识点困难，主要是编程思维的训练需要长时间通过练习来建立。如果像我一样纯属爱好就无所谓了。
不过，29岁如果学习找开发工作，年龄上肯定没有任何优势。
想学Python的话就是自学或者培训了，但是自学的话就是自己买书买资料，自己看，但是往往自己看的话容易找不到重点，没有目标，这样比较浪费时间
培训的话尤其对于小白来说效果会比较好，事半功倍，比自学更有效率，也更专业。要真正学好IT技术，应该的是找一家专业IT教育的院校，处在专业的育人环境，有专业的课程体系与老师，这才离成功最近的捷径。建议可以跟着百战程序员的线上Python课程学习，压力不会很大，还可以学好技术，授课老师都是业内大牛，一个好的老师可以帮你打开思路。百战程序员是我自己在跟着学习的，很多的项目和实操也能很好的锻炼的自己实力可以更好的找到工作。
我26岁开始学python，断断续续学，现在工作之余有时间就学学，本人建筑行业。学习这种事从来不嫌晚，曾经我在乎别人说什么，如今我也不在乎别人说什么，做自己喜欢的事情吧。如果想要资料视频啥的，可以关注这个微信公众号：python咸鱼翻身记，回复python即可。其实资料这种东西，坚持一本下来基本就入门了，我看过最好的书是老齐那本，其次是python语言程序设计，现在我在看python Cookbook，看完这本我打算再看流畅的python
学习Python跟年龄其实没有任何关系。我是去年搞OpenStack的时候才学的Python，那一年我33岁。在我的职业生涯中我学过好几种语言，包括C、C++、PHP和Python。
在学习内容上，我觉得学习一门语言主要包括两方面：
1） 语言本身的语法，这个其实没有多少内容
2） 语言相关的系统库及第三方库，这个才是内容比较多的，也比较难的地方
另外，对于如何学好语言，本人的经验就是实践，实践包括两个方面：
1） 多读代码，可以看看比较好的开源项目，比如OpenStack或者Django等
2） 多写代码，如果工作有项目最后，如果没有自己可以写一些小项目。比如模仿redis开发一个Python版的等等。
文盲如何学习python？
谢谢邀请，但是题主这个问题。。。“文盲”？？？如果真是文盲的话，那么建议题主还是洗洗睡吧。。。
我更愿意相信题主的意思是零基础，不是python零基础，而是编程零基础，那么有这么几个建议，供题主参考：
1、需要先行了解电脑，起码的基础知识 要明白，比如cmd要知道是Windows系统下的一种命令行输入工具，而不是骂人的话。。。
2、了解python的作用，它是什么，能做什么，你想用它来做什么，这几点要有个了解！
3、资料获取，网络上有很多的资料、教程，电子书等等，个人建议，找一个教程看看基础语法，不要去买那种几块钱的***教程，不是不能看，而是那种的往往都是年前甚至几年前的资料了，你还得重新去学习它的最新内容，很麻烦，尤其是遇到版本的问题，比如你学完发现自己学的是python2.7，而现在大家都在用python3.x，这就很尴尬了！
4、学习路线，这个与你的目的是相同的。你想学习web开发方面的内容，那么scrapy框架就不是你的学习范围，可以了解，不需要下很大的功夫去研究
5、学习方法，个人建议先自学下语法（第三条说过的），基础语法的学习过程是很枯燥的，重点要有思想准备，然后呢，建议找些小的项目***，比如开发一个非常简单的网页，或者一个小爬虫，用这种方式学习python的各种库
这里可以参考我的文章
6、找一个大牛，或者老师，或者一群志同道合的朋友一起学习！
希望能对你有帮助，有什么问题可以关注我的公众号：python入门，大家一起交流
非计算机专业，想学Python，应该怎样系统的学习，从什么方面开始，该看一些什么书？
首先回答下你的第一个问题，如何进行系统性学习？这个非常简单，现在市面上或者图书馆有很多这类的教材。对于初学者而言，这些教材足够系统了，基本上涵盖了从初级到进阶的一些必备知识，所以你可以去逛逛，选择下你个人比较看的上手的一本书，仔细研究下去就行了。
再回答你第二个问题，应该从哪开始？任何一门计算机编程语言都必须从概念开始，计算编程语言有其专有的概念，一旦概念没有理解清楚，后面的编程过程中将会有非常多的障碍。python这门语言是很讲究层次的，从基本数据到语句到表达式到程序段到块到包到库，都是一环套一环的。只有把最基础的概念理解透了，才能不断理解更深层次的知识。
最后，推荐的指导书有哪些？这个真不好说，目前Python的指导书成千上万，简直能让人选到眼花缭乱。不同的书，有不同的思路自己侧重点，你需要自己去看看，特别对于新手而言，只有找到适合自己的书，你才会坚持看下去。
最后，给点小小的建议，在学习python的过程中一定要坚持多动手敲代码，即使是照着别人写的代码自己敲一遍也是有好处的。在编程这个领域，做比看的效果不是大一点点的，你以后就会体会到了！
到此，以上就是小编对于私人学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于私人学习python的5点解答对大家有用。
