大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的窍门的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的窍门的解答，让我们一起看看吧。
如何学习数据分析？
很高兴回答您的问题。
首先，做数据分析首先得学习数据库，比较数据是最基本的***。
其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。
再次，学习各种软件。excel是最最最基本的工具，各种函数、插件的学习;SPSS、R至少掌握一种吧，个人认为SPSS更容易上手，当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握，很强大的工具，清洗数据、建模、可视化、爬虫等等都可以完成。最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau。当然分析完需要写报告，不管文字功底、概括能力、审美能力，都是有要求的。
最后，模型学习，这个没的说，要知道每个模型是用来干什么，比如决策树做画像是经常会用到的。
特别想说一点，数据分析不能只看数据，还要相对了解业务，脱离业务的数据分析什么都不是。
希望对您有帮助。
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。
市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。
第一周：Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。
了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。
重中之重是学会vlookup和数据***表。这两个对后续的数据转换有帮助。
学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。
学会数据***表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。
网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。
一、数据分析前世今生
近年来，越来越多的企业开始出现数据分析师这个岗位，无非可以分为技术类和非技术类，技术类要运用算法搭建模型，非技术类对模型结果进行可视化展现、数据报告撰写等。
二、数据分析的未来
不要把自己单纯地定义为一名数据分析师，企业不乏做表的（初级数据分析师）、搞模型的（高级数据分析师），财务做报表更厉害，程序员比你更容易上手。数据分析一定是一项必备技能，就和PPT、Excel一样，它是来辅助工作的，而不是工作的全部。
三、学习路线
技术：
Excel
SQL
对于普通用户来说，以下是一些学习数据分析的建议：
- 了解基础知识：首先，学习数据分析需要掌握一些基础知识，例如数据类型、数据结构、基本统计学概念和 Excel 等工具的基本功能。可以通过在线课程、教科书或参考书籍来学习这些基础知识。
- 学习统计学和数学知识：数据分析需要涉及到很多统计学和数学的概念，例如概率、***设检验、回归分析等等。因此，建议在学习数据分析前，先学习一些基础的统计学和数学知识。
- 使用数据分析工具：了解如何使用数据分析工具是学习数据分析的关键。Excel 是一个常见的工具，而 Python 和 R 则是比较流行的编程语言。学习如何使用这些工具，并掌握一些基本的编程技能可以让您更快地进行数据分析。
- 实践练习：理论学习和工具使用只是学习数据分析的第一步，更重要的是通过实践练习来掌握数据分析的技能。可以通过实际的数据分析项目来练习，例如使用 Excel 或 Python 对数据集进行分析。
- 加入社群：加入数据分析社群可以与其他学习者交流经验，并学习其他人的技能。可以通过在线社群、网络论坛或参加数据分析培训班来了解更多相关知识。
- 选择合适的 BI 工具：根据您的数据分析需求，选择合适的 BI 工具。常见的 BI 工具包括 Tableau、Power BI、QlikView 等。使用 BI 工具进行数据分析可以大大简化您的工作流程，并提高您的数据分析效率。如果您需要学习使用 BI 工具，请考虑参加培训课程或在线教程。
学习数据分析需要一定的时间和精力， 通过坚持不懈地学习和实践， 可以掌握这一重要的技能，并且走向高薪数据分析，数据挖掘，数据开发等岗位。
学习数据分析可以遵循以下步骤：
- 学习基础数学和统计学知识。数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，包括概率、***设检验、回归分析等。
- 学习数据分析工具。掌握一些数据分析工具，如Excel、Python、R等，可以帮助你更好地进行数据分析。
- 学习数据可视化。学习数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，可以将数据分析结果以图形化的方式呈现出来，更加直观地展示数据分析结果。
- 学习实践案例。通过学习实际的数据分析案例，可以更好地理解数据分析的应用场景和方法。
- 参加培训课程。参加一些数据分析相关的培训课程，可以加速学习过程并且获得实践经验。
- 扩展阅读。阅读相关的书籍、文章、博客等，可以帮助你了解更多的数据分析知识和技能。
- 实践练习。通过实践练习，将学到的知识应用到实际项目中，进一步巩固和提高数据分析能力。
零基础想学编程，学哪种编程上手快？
零基础等于啥都不会，单就事论事而言开头先看看编程入门的书籍，找到自己能够看懂的再去学习，其目的是找各种***都很丰富的编程语言，这个方便学习。是出于爱好还是借此找工作，前者可以慢慢来反正不靠这活，而后者就得认真研究一下了。不过个人建议先从单片机开始，许多单片机需要程序[_a***_]，有了些初步认识后再说。非要现在就开始，建议先学“古老的”VB！这种语言很基础，重要的是它相对简单容易入手，很多高级语言也是从此发展起来的。或者索性去学图形编程吧……比如Mixly、mBlock、mPython（注意后面两个前缀带了个“m”，此类基础的基础编程不少，自己去找），就当自己是小朋友、中学生吧。反正我就是这样学的，理由就是——你英语怎么样？理解程序语言里的函数概念吗？你的记性好不好？逻辑思维过关吗？有强烈的动手欲望吗？这些“小儿科”能弄懂接受后再说别的，连这些都满头雾水、如看天书，那还是别为难自己了！这些都不在话下后再去学我提议的VB，接着学也相对简单python，再下来……反正我到此为止了。我又不是去当程序员，我是为了工作中遇到挠头的问题别再傻啦吧唧的等“专家”过来嘁哩咔嚓半个小时解决问题后奚落我“连这都不懂”。另外我还在学呢，这只是我个人的感受，现在大家都不容易能帮到的就啰嗦几句。
这里介绍3种比较简单易学的编程语言，分别是易语言、前端和Python，对于新手学习来说，非常容易上手，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
易语言
这是一个纯粹的国产编程语言，非常符合国人的编程思想，设计界面、控件及代码都是基于中文开发，因此对于英文不熟悉或没有任何编程经验的开发人员来说，可以说是非常合口味，只需简单拖拽控件、编辑属性就可快速开发一个桌面程序，入门学习起来非常容易，不过目前应用范围较小（主要是游戏***），而且个人使用需要付费购买：
02
前端
这是目前比较流行、也比较火的一个开发领域，有一统江湖的趋势，不管是桌面端还是移动端都有着非常广泛的应用，初学者入门的话，不需要太多的编程基础（零基础也完全可以），主要以熟悉标签和属性为主，只要你掌握了基本标签和属性，可以快速开发一个Web页面，当然，要想学精学深，不容易，各种框架层出不穷，往往旧的还没熟悉，新的就已发布：
03
Python
这也是现阶段比较火的一个编程语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，相比较C++、Java等编程语言，Python语法灵活、易学易懂，零基础也完全可以入门，社区活跃，第三方库众多，只需简单几行代码就可快速开发一个应用，已广泛存在于机器学习、数据科学、人工智能等领域，在未来有着非常光明的前景：
目前，就介绍这3种比较简单易学的编程语言吧，对于新手学习来说，非常容易上手，只要你熟悉一下基本语法和环境，很快就能掌握的，当然，对于一些人来说，可能VB等语言更简单，这个就因人而异了，没有什么绝对的评价标准，网上也有相关资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
谢谢邀请回答。python无疑是最好的入门语言。
无论是它本身的简单易学，还是学会Python,就具备了接触大数据和机器学习的资格，让自己具有了升级的可能。
当然从自身的经验来看，学程序，最重要的速成诀窍就是。。。。。编程环境的建立，然后开始运行第一行代码。所以对于python小白来说，最重要的是不用再折腾安装python了。就可以立刻开始编程，开始进入python的。
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刚开始学习编程时，个人觉得Python可能是最好的选择之一，原因有以下几点：
🔹Python是一个非常容易学习的编程语言。它的语法规则简单易懂，代码结构也非常清晰，这使得初学者可以更轻松地理解和编写代码。Python还有大量的学习***可供选择，如官方文档、在线教程、书籍、视频教程等，这些***可以帮助初学者快速入门。
🔹Python提供了快速反馈的功能，这是初学者学习编程时非常重要的一点。Python的解释器可以直接运行代码，并且能够立即输出结果，这使得初学者可以更加快速地得到反馈。Python还提供了交互式编程环境，让初学者可以在终端中输入代码并立即查看结果，这种实时反馈可以帮助初学者更好地理解编程概念和原则。
🔹Python还是一种通用的编程语言，可以应用于多种不同的领域，如Web开发、数据科学、机器学习等。初学者可以根据自己的兴趣和需求选择学习方向。Python也有大量的库和框架，可以帮助初学者更轻松地实现各种功能。
总之，Python是一门非常适合初学者入门的编程语言。它简单易懂，提供了快速反馈，通用性强，拥有丰富的学习***和库。如果你想学习编程，那么Python将是你的最佳选择，它将帮助你快速入门，开启一段有趣、挑战和充满可能性的学习之旅~
当做兴趣爱好来说的话学C sharp又简单，功能又多，一下子就能做出一些操作，这样很有信心的。或者就玩一下Python，但是我就是那种超级讨厌Python的缩进的那种人，所以我还是选择了学习Csharp，而且像我这种喜欢游戏的，现在也在学一下unity，用的也是c sharp。如果想要找工作就学J***a， J***a虽然很丑，但是找工作还是挺有用的。想玩一下嵌入式啊，单片机那些就汇编和C吧。人工智能， C++和Python都要学。
到此，以上就是小编对于学习python的窍门的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的窍门的2点解答对大家有用。
