大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python新人学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python新人学习的解答，让我们一起看看吧。
python新手设置？
工具原料
扇贝编程
进入我的界面，点击【学习档案】
进入学习档案界面，点击【Python水平】。
进入界面点击【初级新手】
然后档案里的Python水平就显示是初级新手
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集视频，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与java、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术[_a***_]的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习计划，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能时代来临，新手如何学好Python？
学习人工智能时，python是必不可少的工具之一。python拥有很多的开源工具包，可以方便快捷地实现人工智能算法。此外也可以快速实现和验证自己设计的算法。
对于新手学习python，我觉得先找一本薄而全面的书籍最好不过了（例如：像计算机科学家一样学习python🙃）。这样既可以快速了解python语法特性，也可以全面学习不留盲点。再以其它资料作为扩展和巩固，每天练习一点点，相信很快上手🙂。
Python作为人工智能的先锋语言在于其之前对数据分析方向就有很好的积累，拥有大量优秀的工具包如panda，同时相比真正的统计语言 R语言其生态更加全面，易于工业部署。
Python有很多个方向，包括建站、Devops、系统集成、大数据方向等都可以用python来做。
Python的特点在于易用性，即便于理解和编写，注重提高开发人员的效率而非软件运行效率，通常被使用在软件开发的初期和探索阶段、例如原型开发、小型网站开发、数据建模。
我介绍上述这些方向都是希望新手朋友明白python只是一个工具。
首先我们找一本python语法书，最菜的那种就够了。
不推荐python2，python2工程上的地位就和Java6差不多，使用python2会重新面临python已经解决过的问题，觉得不可信的人可以尝试解决一下python2知名的编码问题。即使是遗留工程，也并不推荐再使用python2编程，python2的各类支持正在逐渐停止。
看一看python3基本语法，简单的环境配置，了解一下多线程多进程，写几个小的算法demo（可以参考我头条号中的面试算法例子），这些不是重点。
***如你真的对人工智能感兴趣，看一看tensorflow、pyTorch，学好统计和你打算从事的业务。最重要的是做好长期发展的规划和准备，人工智能是一个需要很强学习能力才能从事的行业。
现在人工智能百花齐放，有一些流派是脱离业务而谈的，我个人并不看好，有一定基础以后的大家也可以自行探索。人工智能最重视的就是学习能力，人工智能的本质就在于让机器学会人类原先垄断的工作。缺乏自学能力的人从事这个行业就很尴尬，就像让文盲教不会识字的娃娃识字一样，大多数情况会力不从心。
到此，以上就是小编对于python新人学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python新人学习的3点解答对大家有用。
