大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java sql语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java sql语言的解答，让我们一起看看吧。
JAVA程序中写sql语句和存储过程，哪个效率高些？
1、存储过程是已经编译过的，在执行时效率高2、在程序中的SQL语句，每次都要经过数据库服务器的编译、校验、索引选择、缓存选择等等步骤。相对存储过程是慢的3、当然也有些事情是必须要在程序中处理，例如：字符串的处理，各种情况的判断等，这个不能一概而论，需要具体场景具体分析，然后选择最优的方法来试用。
hibernate为什么不用写sql？
你好，Hibernate是一种J***a持久化框架，它提供了一种对象关系映射（ORM）的方式，将J***a对象映射到数据库中的表。在Hibernate中，开发人员不需要编写SQL语句，而是通过使用Hibernate提供的API来实现对数据库的操作。
这种方式使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现，而无需关注底层的数据库操作细节。
同时，Hibernate还提供了一些高级特性，如缓存、事务管理等，可以提高应用程序的性能和可靠性。因此，Hibernate成为了J***a开发中最流行的持久化框架之一。
为什么SQL处理数据比J***a快？
1.选择了J***a就不要考虑运行效率.
2.SQL是描述...如果最终的执行者也是J***a来运行那速度一样慢...大部分数据库都不是J***a的...
3.SQL背后有多少台机器真的不好说...可能是数据库集群...可能是大数据集群...
因为sql是直接操作数据库，j***a需要先与数据库建立连接，在发指令到数据库进行操作，因此速度肯定没有sql快，但是sql不太擅长业务逻辑处理的操作，一般情况是用j***a来做业务逻辑的处理，然后sql对数据库进行操作，或者通过nosql的技术来处理大数据高并发、大数据量的问题。
使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。
使用J***a处理时，需要把数据从数据库读入到J***a程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。
当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。
两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
J***A 与 .NET等 编程语言
处理业务逻辑有先天性优势;
尤其是在SOA项目，大型综合系统的开发中处于有利地位;
J***A 与 .NET都提供了针对数据库的驱动程序，他们操作数据库是通过驱动程序中转操作指令的，反应当然要慢一拍。
SQL server 与 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等数据库
它们是数据库
前三个是关系型数据库，一般用来存储业务数据，提供读写功能；
后2个是非关系型数据库，人称NoSQL数据库，一般用来作为缓存服务器的软件环境, 数据是以 JSON格式存储的；
数据库本质是提供了 增加，修改，删除，查询功能的一个载体，好比是一个智能存储的仓库
到此，以上就是小编对于j***a sql语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a sql语言的3点解答对大家有用。
