大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于scala python 学习难度的问题，于是小编就整理了2个相关介绍scala Python 学习难度的解答，让我们一起看看吧。
python最高几级？
Python的生态很丰富，甚至比java还丰富，但是国内真的生态没有发展起来。
目前没有听说国内有python分级，而且阿里的P5，P6.....也不只是针对Java，一般的P6P7都至少会一门语言，j***a scala golang c++等。所以推测楼主有一些python的基础，想去大厂工作。希望楼主不要把所有希望都放到python头上，多学一门语言不吃亏。
一共九个等级。《青少年编程能力等级》Python编程等级评定标准如下：
1、Python编程一级 能力要求：基本编程思维能力说明：具备以编程逻辑为目标的基本编程能力。
2、Python编程二级能力要求：模块编程思维能力说明：具备以函数、模块和类等形式抽象为目标的基本编程能力。
3、Python编程***能力要求：基本数据思维能力说明：具备以数据理解、表达和简单运算为目标的基本编程能力。
4、Python编程四级能力要求：基本算法思维能力说明：具备以常见、常用具典型算法为目标的基本编程能力。
python是计算机二级考试的科目之一，并没有级别的划分。其考试目标是测试考生掌握Python语言知识的程度和对Python语言的编程能力、调试能力和综合应用能力。
学习大数据难吗？
学习大数据可以说是一项比较具有挑战性的任务，需要掌握的知识和技能较多，但并不是不可学习的。难易程度还是要根据个人的背景和基础知识来评估。以下是学习大数据时可能需要面对的一些挑战：
- 学习曲线较陡峭：大数据涉及的技术和知识较多，需要掌握的技能也较为复杂，可能需要花费一定时间和精力来逐步学习和掌握。
- 专业知识要求高：大数据涉及的技术和知识领域涵盖了数据库、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等多个方面，需要具备相应的专业知识才能更好地理解和应用这些技术。
- 硬件和软件要求高：处理大数据需要使用大量的计算***和存储***，因此需要掌握相关的硬件和软件知识，例如分布式计算、云计算等。
- 不断更新的技术和工具：大数据涉及的技术和工具更新非常快，需要不断跟进和学习新的技术和工具，才能更好地应对不断变化的业务需求。
总之，学习大数据需要付出一定的努力和时间，但只要认真学习并持之以恒，掌握大数据技术是完全可行的。
要看你的专业基础，但是我认为重要的有两点，一是目标，学以致用，你学了想干嘛？人的精力有限，找到你需要的。二是兴趣，这是你能否坚持及深入学习的动力所在。希望能帮助到你！
大数据这个词在互联网行业中的热度持续走高，各大互联网公司都将大数据纳入战略规划中;***院和***报告中也多次提到“大数据”，将大数据上升为国家战略;最近发布的13个新行业中，大数据工程技术人员也在其中。由此可见，大数据在未来的互联网发展中有着不可估量的作用。大数据为什么这么火呢?以今日头条、小红书、抖音等大热的app为例，通过大数据算法，给用户推送他们关注的内容，能够更快实现爆发式增长。各大电商平台也通过大数据分析，精准定位，大大提升了消费者购买率。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习J***a语言打基础，一般而言，J***a学习SE、EE，需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
1、J***a——J***a可以编写桌面[_a***_]、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础;
3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
4、***ro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型;
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库;
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;
到此，以上就是小编对于scala python 学习难度的问题就介绍到这了，希望介绍关于scala python 学习难度的2点解答对大家有用。
