大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python数据挖掘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python数据挖掘的解答，让我们一起看看吧。
Python未来前景怎么样？
1. 简单
2. 免费
3. 兼容性
5. 函数库
在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。
对于那些从未写过代码的人（0基础）来说，Python代码也很简洁易懂。也正因为这个原因，与其他语言相比，使用Python编写的程序其可维护性也是很不错的。从商业角度来看，这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。
谁使用Python？
Python是用来干什么用的啊？
Python可以从事多种工作，包括但不限于以下几个方向：人工智能、大数据、网络爬虫工程师、Python web全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试等。
Python作为一种通用的解释语言，具有简单易学、免费开源、可移植性强、有着非常丰富的库等优势。Python涉及的领域也非常广泛，包括但不限于文本处理、web编程、系统运维、图片处理、多媒体应用、机器学习、人工智能等。
因此，学好Python可以胜任web前端工程师和web后端工程师的工作，还可以胜任web爬虫和大数据分析、全栈开发工程师等工作
1. Web开发：Python具备强大的Web开发框架，例如Django和Flask，可以用于构建功能丰富的网站和Web应用程序。
2. 数据分析和科学计算：Python在数据科学和机器学习领域非常受欢迎。通过库和工具，如NumPy、Pandas和SciPy，Python提供了广泛的支持和功能，用于数据处理、统计分析、可视化和机器学习模型的构建。
3. 自动化和脚本编写：Python被广泛用于编写各种自动化脚本，帮助简化和加快重复性任务的执行。
4. 网络爬虫和数据挖掘：Python提供了许多库和工具，可用于构建网络爬虫和进行数据挖掘，从网页或其他来源收集数据并进行分析。
5. 游戏开发：Python可以用于创建简单的游戏原型和2D游戏，例如使用Pygame等游戏开发库。
数据挖掘平台哪些比较好？
推荐几个吧，不是国内的，但表现力不错
1. Rapid Miner
Rapid Miner是一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。该程序完全用Java编程语言编写。
2、 Python
Python是一种免费的开源语言，学起来往往很容易上手，易于使用。许多用户发现可以在几分钟内开始构建数据，并进行极其复杂的亲和度分析。只要你熟悉[_a***_]、数据类型、函数、条件语句和循环等基本编程概念，最常见的业务用例数据可视化就很简单。
3、Kaggle
Kaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle以开设机器学习竞赛起家，但现在逐渐变成基于公共云的数据科学平台。Kaggle是一个平台，有助于解决难题、招募强大的团队并宣传数据科学的力量。
4、Oracle Data Mining
它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。该系统配合强大的数据算法，锁定最佳客户。此外，它可识别异常情况和交叉销售机会，让用户能够根据需要运用不同的预测模型。此外，它以所需的方式定制客户画像。
到此，以上就是小编对于学习python数据挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python数据挖掘的3点解答对大家有用。
