大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习路线 知乎的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux学习路线 知乎的解答，让我们一起看看吧。
c#学习路线？
我大概从从C# 1.0一直到用到现在c# 8，从windows，mac然后LINUX（c# .net core支持linux），也做个几个大型得项目。c#的现在包含的东西特别的多，从web，移动端，到window桌面，然后到人工智能 等等，可以参考一下面的图
关于如何学习，我建议学习任何技术，一般要先从具体的基本的技术下手（比如说基本语法，类库等等）然后到更高级的抽象技术（比如说设计模式，软件架构等），然后一边工作，一边学习，把学到东西，应用到工作当中。下面说一下我的具体学习路径，
1.c#基本的语法和类库（wpf,wcf,asp.net mvc，ML.net 等等)，看视频，买书都行，很多免费的。
2.C# 整洁编码（clean code in C#）
4.C# OOP以及抽象的艺术
零基础怎么自学入门linux系统？
先根据自己的需要选一个发型版本:如果走运维方向，建议选择centos，与redhat同版本兼容，生产环境大多使用centos，投入产出比高。如果走开发者路线，建议使用ubuntu或linuxmint，界面友好，易上手。然后从官方文档入手，从安装文档到管理员文档，再到开发者文档，边用边学，循序渐进。学的过程中遇到具体问题也可以根据问题现象通过搜索引擎寻找答案。
新手如何学习Linux？
课程介绍
本套课程是从入门开始的Linux学习课程，适合初学者阅读。由浅入深案例丰富，通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员，只要能够坚持把所有章节都学完，也一定会受益匪浅。
课时1：VMware虚拟机安装
课时2：Linux简介与安装
课时3：Linux基本命令1
课时4：LINUX基本命令2
课时5：LINUX基本命令3
课时6：VI编辑器1
课时7：VI编辑器2
课时8：VI编辑器总结
课时9：Linux网络配置简介
大数据技术学习的路线以及重点是什么？
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要java、Python等[_a***_]基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据***的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的练习
小伙伴在学习大数据开发过程中，只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
到此，以上就是小编对于linux学习路线 知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习路线 知乎的4点解答对大家有用。
