大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习手册入门的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习手册入门的解答,让我们一起看看吧。
非计算机专业如何快速学会python爬虫?
一、作为初学者,应该如何学python?
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和java的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者,python语言是最好写,最好读的。
二、追求生产力,应该学python
python是全能语言,社区庞大,有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法,省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短,我用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目,在相同的时间要求内,用JAVA实现要4-5个码农的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
三、那么应该如何入门python呢
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。
不过,介绍语法的基础书,还是可以买一本,作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好,找个周末休息时间,一天便可看完。
四、那么应该如何进阶python呢
网上教程很多,首先要掌握一些有关爬虫的基础知识,要知道什么是爬虫?为什么要爬虫?数据是从哪里得来的?先了解这些基础的知识点才能对你要学习的东西有基本的了解,然后还有下面这些数据也需要了解:html了解网页的结构内容,帮助后续的数据爬取。
可以去网上找一些教学视频,教学博客等,有基础了之后找一些晋升的***打基础;TCP/IP协议,HTTP协议了解在网络请求和网络传输上的基本原理,帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。
Python爬虫在抓取一个网页的时候,首先需要━条道路,而这条到来就是网页上的超级链接。因此有效链接多的话蜘蛛就可以继续爬取获取其他页面的***,这也就是我们常说的条条大道通罗马。
掌握基础只知识后多做全站爬虫,如抓取一个小说网站,能抓一本***是基本功,如果把整站***全部抓取下来要想办法分类别,存到数据库,自己建站,完全用你的方式将对方的网站copy下来,这个过程中需要思考如何去重。
初学Python编程除了学Python计算机基础也要懂,学习需要先树立学习的信心,选择适合自己的教程,通过写代码不断地练习,不但会写而且要会看,看源码是一个本领,调试代码更是一个本领即解决问题的能力。学习Python利用好现在的时间,管理好自己的学习时间,高效率地学习Python编程。
如果想快速地学会Python爬虫,那么,去传智教育看看Python爬虫教程吧,你绝对有收获哦!
我来讲一下我学python爬虫时间吧。前年我接触python是因为我们从深圳那边接手了一个项目。项目内容就是进行微服务可靠性验证,说白了就是测服务器的稳定性。你服务部署到一台执行机后,我给你的服务器进行cpu故障注入,内存故障注入等随机因子,然后再去反复的调用服务接口,来测试故障注入后业务的稳定性恢复时长等,要实现这么一个流程,就用到了python+robotframework框架。
我花了2天学习python基础语法,三天学习框架,然后经过两个小时的工作交接,这个执行机这一块的任务就算是给我了,所以,学习主要是专注,还有就是被逼的。
后来承接了这一块业务后,我逐步就完善了python学习。后来觉得selenium框架用起来也很方便,我就尝试用selenium来替代robotframework。但是没有成功,工作量太大了,不过学会selenium。这一个[_a***_]让我这两年工作中节省了很多时间。
给你提个学习路径你可以参考。
先学python基础语法,大概学完数据类型,逻辑,就差不多了,然后直接去爬百度,爬知乎,爬头条,给自己定一个目标,直接搜源代码,读别人的代码,然后修改代码。这样的速度是最快的。唯一的缺点是很多的地方是知其然不知其所以然。不过这些问题都会在你今后的实践过程中学习到。
这也是我快速学习一门语言的法门。毕竟在工作中,公司不会给你那么多的时间来进行系统的学习,公司需要的是结果。
最近刚好我也在学习爬虫,就几个问题我来总结一下:
先举个例子,就针对这次疫情,我想要收集一下全国各省的防疫政策,怎么办呢?
如果没有爬虫,那我只能一个个网站点过去,查看所有的政策,然后把所有的政策都下载到excel里或其它存储设备里。想想这是一个多么繁琐的事情,而且每天都会有新的政策出台,头都大了,所以为了解决这个问题,爬虫来了。
还是上面疫情的例子,我们知道几乎每一个疫情政策标题都对应的一个网址,我们打开网址,可以查看到对应的内容,在新的网页中有可能又有新的链接,我们继续把它点开进行查询。
所以,我们可以写一个程序找到所有的标题和网址,然后下载对应的内容,再去打开新网页的网址,下载内容,由此而反反复复。最终由这些链接就组成了一个网状结构,而我们的程序就在这个网状结构中爬来爬去,就像一只爬虫一样。
1)明确网址。也就是说你都要从哪些网站查询内容
2)下载内容。既然知道了url,那你就需要把它对应的内容下到本地,而网页就是html
3)解析内容。拿到html,它本质就是一个dom树,把你需要的数据解析出来即可。
从0开始学习python爬虫,大致可以分为以下几个阶段:
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量、数据结构、语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介 | 菜鸟教程,百度直接搜索菜鸟教程,或者是廖雪峰python都有基础课程。
2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。
3.如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》,阅读这些书籍,在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角,这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:The Python Standard Library ,Python库很多,如果你没有时间全部看完,不妨学习一遍常用的Python库:Python常用库
5.Python库是开发者利器,用这些库你可以做很多很多东西,最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等,这些领域都有很强大的Python库做支持,所以当你学了Python库之后,一定要第一时间进行练习。
6.学习使用了这些Python库,此时的你应该是对Python十分满意,也十分激动能遇到这样的语言,就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法,Python设计模式,这是你进一步学习的一个重要步骤:faif/python-patterns
7.当度过艰难的第六步,此时选择你要研究的方向,如果你想做后端开发,不妨研究研究Django,再往后,就是你自己自由发挥了。
写一些简单的爬虫,比如抓取一些网页数据,学习一个月我觉得是可以的。当然这是很基础的一些操作。
我想学python是自学好还是培训好?
先自己自学一两个月,看自己有没有自学的能力和坚持,看自己是不是真的热爱这门编程语言,毕竟培训也只是领你入门,修行还是看个人,如果你平时自学能力比较差,还是放弃学编程吧,因为编程经常要查阅资料,还要学新内容。培训时每天都会有很多新内容,如果你自学能力差,学的东西又越来越难,最后你很容易会放弃,本人零基础去培训了j***a,亲生经历,最后炸了
机器学习是我的主要研究方向之一,而Python目前在机器学习领域有广泛的应用,所以我来回答一下这个问题。
随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势比较明显,而且由于Python语言简单易学,所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。
Python语言自身的语法结构还是比较简单的,即使没有任何编程语言基础也能够学得会,而且Python语言的实验环境也比较好搭建,所以建议初学者首先尝试自学一下,这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的,因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。
自学Python可以分为以下三个阶段:
第一:基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。总的来说,Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的,初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。
第二:制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等,对于初学者来说,选择Web开发方向是比较常见的选择,一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面,另一方面Web开发的技术体系也比较完善,学习案例也比较多。如果数学基础比较好,也可以选择大数据方向。
第三:编程实践。通常来说,在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习,在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分,一部分是验证实验,而另一部分则是岗位实习,岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
到此,以上就是小编对于python学习手册入门的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习手册入门的2点解答对大家有用。