大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习 高明的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python机器学习 高明的解答,让我们一起看看吧。
学习C语言一个月了,感觉看书都会,但是让自己写代码完全不知道如何下手怎么办?
我其实也有类似的经历,当年学c的时候,也是自己看了几个月的书,感觉看书上别人写的代码都能看懂,然后自己去写个东西就不知道从哪下手了,后来总结一下,原因如下:
1.看书上别人的代码都是默认照着别人的思路来的,不需要考虑代码设计的思想,能懂c语言的语法基本就能看懂了。
2.优质代码都是通过千锤百炼积累来的,想要写的一手好代码,建议先从小出开始积累,自己来写一些小算法:冒泡排序,杨辉三角形,九九乘法表,然后再来自己写一些小程序,设计一些小游戏,这样慢慢就有了积累。
3.要锻炼自己设计代码的思想,这点对以后的发展很重要,决定了你的职业上限,写代码的时候多想想为什么这么写,还有哪些方法可以实现目的,条条大路通罗马,对比参照下来,就是在进步。愿一往无前虎山行,拨***雾见光明!
作为一个程序员,我有话说。
1 程序员要想做得好,理论学习当然不可缺少,但更重要的是实际操作,只有经验多了才会有能力应对各种问题,更重要的是要有很强的逻辑思维能力,知道为什么计算机专业只招理科生吗,就是因为理科生的逻辑思维能力比文科生普遍强,但也不是绝对的哈,也有特例,想想自己曾经被数学 物理 化学 生物折磨的死去活来,但挺过来之后,真的发现自己逻辑思维能力比以前好多了,真是痛并快乐着,哈哈,要想写好程序,得养成程序思维,计算机可不是你哦,你要站在他的角度结合自己的项目,一步一步严格按照逻辑来,不然就会漏洞百出,记得我刚入职的时候,老是写不好程序,后来在前辈的指导下,慢慢培养自己的程序思维,也就越来越顺利了。
2 作为程序员,要不断学习新的东西,社会发展到今天,技术每天都在发展,都在进步,学校里学的东西撑不了几年就过时了,所以要想不被淘汰就得时刻学习,再好的程序员不勤奋练习一样会被淘汰,你还得要忍受孤独,加班,没日没夜敲代码,调试程序,有时候干到你崩溃,所以一般人真不做不了这个。
个人观点,不足之处请大神指导。
我记得我翻谭浩强那本c语言翻了可能有1年,最后书都翻烂了,书上所有的试题都反复练习,刚开始是有点抗拒,就和你跑步是一样的,跑两圈后你就觉得腿软体酥,但如果这时我们如果再坚持跑两圈,你就会发现腿就开始有力了,又可以跑十圈,学习也是一样的道理,贵在坚持。
如果学习编程想以C语言入门,那么就要做好打持久战的准备,一个月时间学习python、PHP、javascript的话,也许可以达到入门的程度,可以上手编写程序了。而C语言则不同,由于C语偏重底层,偏重计算机应用基础,没有强大且方便地库可供调用,也没有各种语言的语法糖,所以入门是比较困难的。要做好半年一年,甚至两三年入门的心理准备。
不清楚楼主看的是哪本C语言的书,只学习一个月书中的内容都会了吗?比如下面这些内容:
这里只是给出了几个简单的例子,先要衡量一下自己是否真的会了。
理解一门语言的语法和真正能写出程序来还是有一定差距的。编程实质上是一个解决问题的逻辑思维过程,需要将问题进行分解,然后按照一定步聚分步求解,最后达到解决整个问题的目的。这种思维方式或能力只靠看书是不够的,需要不断实践才行。以我个人的经验来说,我是完全自学C语言的,看的是谭浩强老师的书,我大概是分成三个:
- 第一阶段:努力理解并记住书中的内容,达到自己可以不看书,对书中的例题,在纸上可以写出基本正确的程序,在机器上简单调试即可通过;
- 第二阶段:在纸上先写出每章后面的习题的程序,然后再上机经过简单调试,程序即可运行通过;
- 第三阶段:重点掌握关于数据结构章节,如链表、双向链表的程序,后续我是配合清华大学出版社严蔚敏的数据结构来学习的,也是达到不看书在纸上写出程序,然后上机调试通过的程度;
个人感觉,如果能达到第二阶段的话,基本解很多问题就不会一点思路都没有了。达到第三阶段,基本就可以应付绝大多数编程任务了。如果还想继续深入的话,还可以去各种算法网站去刷题,如leetcode,感觉这种方式对编程能力提高帮助会非常大。
如果你所谓的一个月“看书都会”是100%成立的,我可以负责任的告诉你,写代码也是顺理成章,除非你一个月的看书都是虚的...所谓的文字都读得懂,但真正的逻辑和语法没掌握...在直白点,半桶水,不踏实。
如何通过努力得到一份程序员的工作?
程序员的门槛不算太高,个人将程序员分为这几种:
一是初级程序员,按照架构师设计的[_a***_]实现功能,通俗讲就像建筑行业里面的民工差不多,由建筑师设计好框架后,他们就浇灌水泥,砌墙,俗称“搬砖”。
二是中级程序员,他们比初级的稍微高明一些,能够拥有自己的一些小空间,在某一小块领域里有一些自***;
三是高级程序员啦,这个时候独立的做很多事情,做出来的东西,一般是要好于初级和中级的,也会参与系统的设计工作。
以上基本属于应用型开发的程序员,门槛较低,只是是会编程语音,对数学、计算机原理等方面要求不是很高。
另外一种,有别与程序员的是算法工程师和架构师,这些更偏研发类的岗位,这些都是做的核心功能,相当于给建筑出图纸和搭框架,保证一栋楼的总体结构,最后在交给应用型的程序员去实现。至于怎么成为程序员,途径9的蛮好:
一是有基础的人可以通过自学,买几本书,然后照着书本自己练习,基本也能入门;
二是学习能力差的,现在有很多的培训班,交几千块,学出来就能就业。
程序员,还是需要一点悟性,领悟编程的思想,然后边学边练一定要动手写代码,光学不练是做不了程序员的。
我和一堆程序员一起工作,这个问题我刚好可以回答:我的理解,要干好一份程序员的工作,首先你的技术一定要扎实,这是前提,其次要主动学习,敢于拥抱变化,另外如果说是一个没有任何基础的人,建议一边学习一遍尝试做一些项目,带着问题去学习,这样进步会更大。
我说几点
这个你多来知乎和大家交流交流,就能直接学到好东西了,多好。(比如,你做的这些项目,主要的问题,为什么总是加班,加班在解决什么?这些问题总结一下,我可以给你讲讲)
其实还有很多话,但我实在说了很多遍了。。。。大半夜就不打字了
对了赶紧在题目中告诉我你的性别,我大半夜这么认真回答你的问题你要是女的那我就赶紧删了!!!
+++update不行我还想说。。我认为还有一点很重要的就是,你看了这些书单,不要立什么宏图大志,仍然要以你现在的工作为主。先把你的工作做熟是最重要的然后不懂的东西列出来想办法去搞明白对于基础,设立阶段性目标,比如1个月粗看《算法导论》,比如每天读《代码大全》20分钟,比如这个周末学完排序算法,比如每个周日在家看《csapp》等等
关于你列出不懂的知识点、设立目标什么的想法,最好可以拿到知乎来听听别人的意见,你邀请我,起码我会回复你。
对了,用python写所有练手啊,小工具啊,临时用用的程序,节约时间
还有我想说的的另外一件最重要的事是,半年之后赚了钱,别忘了给父母买个iPad,让他们享受一下时代的发展和科技成果。如果只是通过个人努力获得程序员的工作,没有太多外力介入的话,那么,路线基本上是这样的:自学基础知识→保持圈内交流→模拟项目实战→争取实战经历→面试与就业。
接下来,我们挨个阶段说明一下。
学习方法每个人都不同,但是参考资料可以去网上查到很多。比如你要学java语言,因为Java语言的脉络很丰富,所以你必须给自己定位“学习目的与目标”。例如你想成为一名企业级信息系统开发人员,那么要自学路线就是:J***a基础、HTML/JS/CSS前端开发、数据库知识、服务器知识、操作系统知识等。但是如果你想成为一名Android开发人员,那么你的自学路线就是:J***a基础、Android基础UI、网络、存储等。这些资料统统可以在互联网上找到资料,由于没有老师教,所以这个入门的过程会比较困扰。
这个阶段很重要,很多学编程的人都有这个误区,就是闭门造车。放了过多的精力在学习基础和钻研技术问题上,而没有敞开心扉去跟程序员圈子里的人经常沟通。正是因为全靠自学,所以在方向上经常会跑偏,所以多和圈内的人沟通,是一个帮助自己纠偏的方式。比如多去国内知名的网络社区发发帖,多加一些这样的交流群,通过朋友关系交几个程序员朋友。总之,要保持交流,才能清晰自己的学习方向,哪怕只是吐吐槽。
光有基础是远远不够的,必须接触到实际项目才算真的有所沉淀。但是,既然没有能力胜任一份正式的程序员工作,该怎样积累实战经验呢?这的确是个问题。最简单的办法,就是去“模拟项目实战”。这种在一般的培训机构的课程里能看到,所以嘛,自学的方法也有,就是去找这类视频,跟随着去做即可。注意,既然是积累实战经验,那么重点就不再是基础知识,而是设计思路和问题分析等实战能力。
实战经验不是每个人都能争取到的,毕竟你并没有真正加入一家公司去参与项目。当然,很多人在完成第三阶段就已经能够拿到一份程序员offer了。但是,为了确保你入职后的起薪,以及经验上的积累,建议先找机会参与一下实战。这个需要看机缘了,比如你要是认识一些“民间团队”的人,可以请求加入团队项目,先做一些边边角角打杂的活,不用在意赚多赚少,也别嫌干的都是“脏活累活”,关键在于,这是真实的团队,可能流程和管理上学不到太多,但实际遇到的问题一点都不少。
谢邀!
近几年随着互联网的大规模应用,程序员行业也爆发式的增长,市场需求增加了,人才也是大量的出现。无论是自学还是通过一定的辅导机构,通过努力确实是可以获得一份像样的程序员工作。
那如何努力才能达到市场的要求呢?我总结了下,主要可以从以下几个方面入手:
1.端正学习态度。无论是学生还是已经工作的职场人士,再进入一行之前都要有充分的思想准备。一份工作并不容易,需要你付出努力,不畏艰辛,长时间的积累之后,才能达到量变到质变的飞跃!
2.注重学习方法。这个是最重要的环节!如果方法不当,只会事倍功半,难出成效。首先入门时候一定要把基础打牢,遇到问题,不要囫囵吞枣,一知半解。否则后面还会遇到新问题。其次,要边学习理论边敲代码,这样可以加深理解。最后还要即使的多做总结,把遇到的问题分析透彻,争取不犯第二次!这样就会慢慢进步!
3.加强实践锻炼。空有理论知识是不行的,还要将所学的理论知识应用到实践中去,在实践中多总结,多调整自己的方向。比如,就可以尝试做些简单的小软件实现,从需求到开发到应用,在debug中提升自己的能力。
4.职场素质的培养。进入职场。除了扎实的专业技能,还需要较好的职场素养,这其中就包括了,为人处世,交流沟通,协作精神等方面。在平时也要多注意培养,可以通过***教程或是培训班,有个初步认识,后面逐步加强,最重要的是要有这个意识去在实际中,不断学习总结!
最后祝学习顺利,加油^0^~!
数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?
数据分析步骤:
1、识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标,识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。
2、收集数据
收集数据,是确保数据分析过程有效的基础,要有一定的目的性,组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。
(1)将识别的需求转化为具体的要求。
(2)明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据。
(3)记录在表应便于使用。
(4)***取有效措施,防止数据丢失和虚***数据对系统的干扰。
3、分析数据
从业务的角度上来讲,数据分析从理念到落地主要分为四个阶段,分别为有数据、看数据、 分析数据、应用数据。
有数据。企业数据的多寡、类型等与它可实现的价值存在巨大的弹性发挥空间,需要结合业务实际情况综合考量。
看数据。所谓会看数据,是可以看出数据与业务的关联,并为释放价值铺路。
分析数据。企业通过分析数据来定位问题点和机会点,并在该过程中找到解决方案的启 示和方向。
应用数据。该阶段的数据分析与业务紧密结合,如个性化推荐、精准营销、产品迭代等。
到此,以上就是小编对于python机器学习 高明的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习 高明的3点解答对大家有用。