大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习自学的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习自学的解答,让我们一起看看吧。
深度学习和Python的关系大吗?
有一定关系,但没有必然的联系。深度学习是一种算法,大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行,很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的,他的作者是一个中国人,贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学,这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品,后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架,这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众,很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持,用tensorflow的人越来越多,再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是,Facebook也把torch改进了一下,把它跟python结合了一下,搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多,再加上背后有Facebook的支持,很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下,本来深度学习跟python没什么必然联系,一个是算法,一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架,而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的,caffe也可以用python控制,两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子,打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
零基础可以学习深度学习吗?
我想这是可能的。很多人由于兴趣或者工作、生活需要,在成年之后选择了另外一项全新的技能或者学科。经过基础的学习入门之后,通过后续的不断努力,很多人都取得了很高的成就。
比如演员黄渤,当年做老师的他被好朋友高虎拉去演了一部电影《上车,走吧》从此对电影产生了浓厚的兴趣,报考了电影学院配音班,正式开启了电影之路。当年零基础的他现在也算是行业的佼佼者了。
人工智能方向正热,很多新型的深度学习技术受到人们的广泛关注。越来越多的同学开始学习机器学习、深度学习,想成为人工智能领域的高手,有所成就。那么对于深度学习初学者,有哪些好的建议呢?
1.循序渐进,打好数学基础。先将基础的数据分析、线性代数及矩阵等高等数学基础知识学透,入门以后再去学习算法。
2.学好Python编程语言。深度学习是人工智能的核心技术,而Python由于具有丰富和强大的库,语法简洁易懂,常常是人工智能新手学习的首选语言。
3.加强实操练习。当你掌握了基本的技术理论,就要开始实践。从项目的前期数据挖掘,到中间模型训练,到最终项目完成整个流程,通过实操验证自己的理论,更新自己的技术。
为了帮助同学们更好的掌握深度学习技术,同时在学习过程中少走弯路,中公教育联合中科院自动化所专家推出深度学习课程。课程包含八大阶段,六大实战项目,涵盖行业内75%技术要点,高度契合各类企业的岗位需求。
课程由中科院自动化所专家全程直播教学,所授技术紧跟市场需求,落地领域宽泛,不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术。通过企业级项目实战,体验系统架构[_a***_]、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程。
到此,以上就是小编对于python深度学习自学的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习自学的2点解答对大家有用。