大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习就失业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习就失业的解答，让我们一起看看吧。
为何感觉学习Python不好找工作？
Python不好找工作与现在Python培训热形成了鲜明的对比，个人认为原因如下：
1）Python职位需求偏高端，例如人工智能，大数据，对学历，能力要求高，需要求职者自身基本条件好；
2）目前招聘需求大户还是企业开发，企业开发最大的需求量还是java
3）Python语言本身2.x与3.x不兼容，也造成了Python普及上的障碍
这是一个非常好的问题，对于当前想通过学习Python而进入IT领域的人来说，学习Python要想实现就业并不容易，尤其在当前的就业环境下，单纯掌握Python语言并不会具有较强的岗位竞争力。
虽然当前Python语言的上升趋势非常明显，但是在生产环境下，PHP和Java的占比依然比较大，Python比较多的应用往往集中在大数据和人工智能领域，而大数据和人工智能领域目前正处在落地应用的初期，所以整体的人才需求会集中在研发级人才上，这导致当前相关方向研究生的就业情况比较好，而单纯掌握Python的技术人员往往并没有太多的岗位。
由于Python语言简单易学，所以很多传统程序员转向Python开发岗位也比较容易，这也是导致当前Python岗位招聘数量比较少的一个重要原因。实际上，当前有不少J***a程序员正在转向Python开发岗位，这也导致了Python开发岗位的竞争相对比较激烈。
当前要想通过学习Python而获得较强的岗位竞争力，应该从以下三个方面入手：
第一：走全栈开发路线。Python语言与J***a语言一样，都属于全场景开发语言，这就要求Python程序员要能够适应多种开发场景，以便于扩展自己的就业面。
第二：注重平台知识的掌握。在产业互联网时代，平台化开发将是一个比较大的发展趋势，这涉及到云计算平台、物联网平台、大数据平台和人工智能平台等，所以要想获得较强的岗位竞争力，应该掌握如何使用这些平台来提升自身的开发能力。
第三：注重实践能力的培养。Python开发岗位对于动手实践能力的要求比较高，所以在学习完基本的Python开发知识之后，可以找一个实习岗位来提升实践能力，实际上有不少程序员都是从实习岗位走进大厂的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
说说我吧，我主学j***a。大学的时候学的是C，工作了之后学的python，kotlin，Go。学j***a的主要原因是j***a工作比较多。在Boss直聘上很多都是j***a的工作，其他语言也有，但是相对较少，还是以j***a为主。一般都是都是以主流语言为主，其他的都是辅助。python主要做的是大数据和人工智能这块。蛋糕虽然大，但是敢做能做好的公司不多。需求量相对较少。大公司这种岗位常有，但是你要学历、履历漂亮才行。
python连小学生都会，如何满足企业要求？没有聚焦的领域技术，就意味着没有核心竞争力，自然找不到工作。
python学习曲线平缓，无法简单，入门快，核心竞争力自然弱。
python的设计原则就是简单，没有指针，底层数据结构和算法对开发者隐藏，封装了很多高级数据结构，比如大家常用的list,背后是动态数组。
大家都说自己会python,但精通的人凤毛麟角。面对全球这么多开源社区提供的众多模块，如果你只会调别人的包，注定与工作无缘。
不懂底层算法的人，写出来的代码复杂度高，浪费***电费高。只会调包不会设计的人，也与程序员无缘。程序设计，核心是设计，程序只是工具。有本事你开发出一个厉害的包，工作会手到擒来。
python是万能语言，但开发职位都是某行业某细分领域的。一个拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在专业领域没有做深。
随便找一个市场上的python职位，虽然打着python的名义，到背后本质上是是对web、爬虫、数据分析具体领域的要求。
所以除了会python，还要对某一领域的技术有所掌握，才有可能找到工作。比如数据分析、数据挖掘、测试、web等。
好不好找工作得分很多种因素，像地区、技能水平、个人意向等等都会有影响。
地区因素，一方面指所在地有没有相关的企业，如果没有相关应用PYTHON的企业，你也不可能找到工作；或者是当地的薪资水平是否符合你的预期，薪资太低或者你要求太高，也不好找。
技能水平因素，相关企业招聘一般都有技能水平要求，你如果达不到要求也不好找，懂编程和精通是两回事。
个人意向，编程这个[_a***_]有很多个层次，1-10级，如果你关注的等级太高的话，建议下降一些等级来找，因为高等级的都是公司核心骨干，一般工作比较稳定，公司也轻易不会招新人。
以上是个人的一些观点。
为什么现在Python一下子就不火了？
Python是新兴的最简单的编程语言！营销号抓住这一点做了大量的推广，致使人尽皆知。
同时Python的应用领域是面向未来的大数据和人工智能的，所以面世就被推上风口浪尖
但当程序员学过Python之后发现学习这门语言入门很简单，但是真正应用到大数据和人工智能的面是很狭窄的，很多公司都没有这样的岗位要求，最后学完之后只是用来爬取网页数据，或者写个自动化办公的程序出来，而这些功能不可能长期使用，只能作为***工具来用，所以并不受程序员的青睐。
慢慢的出现了门外看热闹，门内看笑话的现象。
Python在很多领域已经垄断了，基本没竞争了，比如运维 自动化测试 AI，在企业应用方面确实不如J***a，毕竟会J***a的人太多了，太难搞动J***a地位了。在容器云领域Go也是无可替代，毕竟底层组件基本都是go写的。在系统底层编程领域c cpp也是无可撼动的，毕竟linux是cpp写的。移动应用J***a js obj百花齐放，前端js大一统。还有啥？
从哪看出来不火了，数据呢？不能仅靠一张嘴吧。如果你稍关注各编程语言排行榜，不管是TIOBE，PYPL还是IEEE Spectrum，py都还排在前列，而且没有下降的趋势
百战程序员IT问题专业解答
这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把。
究其原因，大概可以从分3个阶段来分析。12~14年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎***都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适合快速搭建原型？当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用，如果你不知道去哪找第三库，可以看看 awesome-python
到此，以上就是小编对于python学习就失业的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习就失业的2点解答对大家有用。
