大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生物行业学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍生物行业学习Python的解答，让我们一起看看吧。
要学好生物可以看什么书或杂志？
建议先看看生物学的发展历史之类的科普类书籍，在专业书籍上推荐看以下几本《普通生物学》 陈阅增《细胞生物学》《分子生物学》《遗传学》《基因工程》《生物化学》最后，建议你看这些书就是图个乐子，要挣钱还是得学《C++》 《Python》《C#》
看完了廖雪峰的Python教程，接下来怎么学习？
丢笔，要看清楚别人需要什么。
看完廖雪峰，去看django。
走web，需要django。
走大数据，人工智能等，也需要先web。所以，下一步Django，搞定里面的知识点！再考虑下一步！
好记性不如烂笔头。看完了大部分也是浅尝辄止。大部分靠实践，实践了理解不去也会忘。
建议，
第一，看开源框架(Web框架，Django 或者Flask)
高级特性了解后就可以很好的看懂框架和工具，利用好工具，才能创造出更好的工具。比如你也可以创造或者改进一个Django或Tornado 之类的web 框架。
最后了解数据库，缓存，中间价等等
首先你要想清楚“接下来我要做什么？”
在想清楚自己想要做什么以后，搜索一下相关的资料，看看有什么成熟的库可以使用，然后开始库的学习。
国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等都是用Python来开发的，所以使用Python进行Web应用开发是毫无压力的。
比较成熟的库有：Flask、Django和TurboGears
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy、matplotlib等。
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
python学习一定用pycharm吗？
不一定要用，但是一个好的编辑器可以大大缩减学习的成本。
我推荐pycharm和VScode。功能强大的编辑器可以有更好的提示，让你专注于自己的学习，加快学习进度。
我想说，其实spyder最适合初学者。装anaconda自带。不用任何配置。功能齐全。另外初学者经常是写一步运行一步。而spyder内置ipython，可以f9分步运行。
而jupyterbook虽然可以分布运行，但割裂代码。
pycharm虽然强大，但是在开发大型项目时才有优势。学习用就有些冗余了。
虽然vscode也很好，可需要配置插件也很麻烦。更改配置也不友好。比如报错曲线，就很头痛。另外运行[_a***_]没spyder快。
到此，以上就是小编对于生物行业学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于生物行业学习python的3点解答对大家有用。
