大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux要学习的板块的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux要学习的板块的解答,让我们一起看看吧。
什么都要精简!是否做个精简的LINUX?
在安装的时候完全可以选择自己需要的工具和组件进行安装。完全可以做到依照自己的使用需求进行定制和精简,象windows那样根据需要特地来精简系统的行为在linux系统下是没有必要的。在linux板块有网友曾发过只有1.92M的linux系统。够精简了吧。有兴趣可以去试试。大数据培训的内容是什么,有哪些方式?
Java可以说是大数据最基础的编程语言,我接触的很大一部分的大数据开发都是从J***e web开发转岗过来的。
阶段二、大数据Hadoop体系
Hadoop是用JAVA语言开发的一个开源分布式计算平台,适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,本身就是大数据平台研发人员的工作成果,Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
Scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS、Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足。
大数据培训,大数据需要学什么?
随着大数据在各行各业融合应用的不断深化,预计2020年中国大数据市场市值将突破10000亿元。并且大数据前景好,应用广泛,工资也高,好多小伙伴都希望进入大数据领域学习,今天就为大家揭晓大数据培训的内容是什么!
大数据培训什么?来看这里就对了!
第一阶段:零基础数据仓库课程
第二阶段:J***a语言编程
第三阶段:Hadoop技术栈
第四阶段:项目一在线教育
第六阶段:实时生态圈
第七阶段:项目二(证券、物联网任选其一)
第八阶段:Spark技术栈
大数据的主要学习内容有哪些?学习的内容有:J***a、Linux、Hadoop、Zookeeper、Mysql、Sqoop 、Hive、Oozie、Hbase、Kafka、Spark
1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。2.计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,J***A等等。目前大多数机构都是教J***A,我们都知道J***a是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和J***a很像,因为J***a中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实J***a和C++是两种完全不同的语言,J***a只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的[_a***_]。J***a略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被J***a弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此J***a语言相对是简单的。在学习J***a的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,j***a的基础,JDBC与数据库,JSP j***a web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解J***a,学会运用J***a。3.大数据相关课程的学习。学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习J***a的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
想学习大数据的小伙伴注意了,培训主要有线上和线下结合的方式’,也就是网络直播课和线下班级授课这两种方式
第一阶段-Linux和高并发
大数据平台都是在Linux环境下运行的,学习Linux能更好的理解大数据技术和原理
1、Linux 基础
2、Linux 初级
3、Linux 文本操作
4、Linux 文本分析
5、Linux 管理
6、Linux 安装管理
7、Linux 高级
8、Linux 脚本编程
9、Linux 脚本案例
10、网络基础
11、四层负载均衡
12、Keepalive 高可用
13、Nginx 原理与配置
14、Nginx 反向代理与负载均衡
15、Session 和缓存
第二阶段-Hadoop生态体系
zookeeper
HDFS概念
MapReduce
MapReduce案例
Cloudera
Manager
Hue impala
oozie
Redis缓存数据库
第三阶段-大数据数据仓库阶段
数据仓库基础
Hive架构
Hive DDL
Hive DML
Hive查询访问
Hive安全管理与压缩
Hbase架构与操作
Hbase压缩与存储
Flume
Sqoop
ElasticSearch
Kylin架构与使用
第四阶段-Spark计算框架体系阶段
什么是程序;
如何配置J***a开发环境;
J***a编程的过程是怎样的;
J***a有什么物特点;
程序
Scala基础
Scala高级应用
Spark核心基础
Spark转算算子Spark行动算子
Spark持久化算子
Spark核心进阶
Spark核心高级
SparkSQL
Kafka分布式消息系统
SparkStreaming
大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。当前,在网易学堂、腾讯课堂、三节课、起点学院等众多网站上都有在线课程功学习者来学习,有志于从事大数据相关行业的同学都可以去注册学习。当然,也有很多线下的培训机构在做大数据这块的培训与认证业务。比如:戎易商智、CDA、东华软件等机构都有大数据分析师、大数据管理师等培训与认证业务。在高校方面,清华大数据数据科学研究院、北航软件学院、人民大学统计学院、对外经贸大学等也开设可大数据相关的专业和课程。
以北航软件学院的大数据技术与应用高端班为例。他们为学员制定的大数课程据包括:基础课程板块、应用技能课程板块、硕士课程板块。
详细课程体系如下:
【部分课程描述】
《大数据核心技术》
本课程的目标是使学生了解大规模数据处理常用的技术、算法和应用系统领域的主要现状,掌握大规模数据处理相关的常用算法,大数据处理系统的设计以及在搜索系统中的大规模数据处理技术,课程中需要学生阅读大量的相关论文来加深对技术的理解。
《数据***集与管理》
本课程系统讲解数据***集的过程、工具、方法,通过一个实例完成对指定任务的数据***集工作,深入剖析网络爬虫进行数据***集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化,教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行***集,并实现本地存储。
《数据挖掘与数据仓库》
学PPT,除了微软的PowerPoint还可以用哪些软件?
如果非要说除了微软的PowerPoint还有什么能用的话,当然就是WPS了。最近几年国产的WPS发展还是不错,最新的2019版已经支持了非常多以前只有在微软的PowerPoint里才能实现的效果。例如平滑切换、3D模型、合并形状等等,可以说和微软的PowerPoint越来越接近了。
但如果是学习的话还是首推用微软的PowerPoint来学习,因为目前市面上的绝大多数学习资料,包括书籍和在线课程等等,都是基于微软的PowerPoint的。
如果你使用的是WPS,但学习的书籍或者教程却是微软的PowerPoint,就会浪费很多时间去找某个功能到底在哪里,甚至有可能你找了半天才发现这个功能其实WPS是不支持的,白白浪费了时间。
最近我在一些成年人做PPT制作的培训,不少学员使用的是WPS,听课时就出现了这样的情况,当我讲到如何把文本快速转换为SmartArt时,使用WPS的学员找了半天都没找到这个功能在哪里。最后发现在WPS里这个功能根本就不叫SmartArt,并且也不支持从文本直接进行转换,只能先把图形画好,然后再输入文字,并且还有许多类型是VIP或者必须要登陆才能使用的。
如果你不想在学习的过程中频繁在这些地方无谓的浪费时间的话,我还是推荐你使用微软的PowerPoint进行学习。
楼上有朋友提到微软的Office安装比较麻烦,还要激活云云,其实是不客观的。使用激活版也就是盗版的Office,本来就已经是一个不太光彩的行为了,居然还要嫌这个过程麻烦……这和考试的时候***看别人的答案,还嫌别人字迹潦草,看不清楚不方便自己抄有什么区别呢?
如果是购买了正版的话,登录微软office的***,直接一个按键就能下载安装一步搞定,根本不麻烦。况且现在微软Office365的价格已经非常地道了,如果你要购买固定的年份版,正版中国上最近特价活动,2016版才148(永久),2019版才268(永久),这个价格我相信大多数人都能接受:
如果你还觉得贵,那可以去淘宝购买Office365家庭版的分拆用户,一年也才六七十块钱。
所以真的强烈推荐你直接使用微软的PowerPoint学习。当然如果是其他一些特殊情况,例如电脑是公司的,因为涉密等原因不允许安装微软的Office的话,那就只能使用WPS了。
我是Jesse,「悟空问答」科技问答专家、优质科技领域创作者,《和秋叶一起学PPT》图书作者。关注我,到我主页查看更多Office技巧,让你的工作变得更轻松!
到此,以上就是小编对于linux要学习的板块的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux要学习的板块的3点解答对大家有用。