大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai编程语言有哪些优缺点的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ai编程语言有哪些优缺点的解答，让我们一起看看吧。
人工智能语言排名？
1.Python
近来，尤其是在机器人领域，Python 已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python（和 C ++）是 ROS 中的两种主要编程语言。
2. C/C++
它们适用于低级别的硬件，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现在，你可能会使用 C++ 远超过 C，因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展，从基础的 C 学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用 C 的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB 那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。尽管如此，由于机器人极其依赖实时性能，所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。
3. Lisp
LISP 是世界上第二古老的编程语言（FORTRAN 更古老，但只差一年）。相比本文提到很多其它编程语言，它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS 的一部分是用 LISP 写的，虽然你不需要掌握这个来使用 ROS。
4. java
Java 对程序员“掩盖”底层存储功能，这使得 J***a 对程序的要求要比 C 语言对程序的要求更低一些，但这意味着你对底层代码的运行逻辑了解比较少。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来，你很可能已经学习了 J***a。
5. Prolog
Prolog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架，被广泛应用于定理证明，非数字编程，自然语言处理和AI。
第10名：Scala
Scala是由Martin Odersky设计的一种通用程序编程语言。2004年1月20日，Scala开始支持函数式编程，并推出强静态类型系统。为了达到简洁的目的，Scala的所有设计都来自于大家对于j***a的批评总结。Scala的源代码会被编译成J***a字节代码，因此生成的可执行代码将在J***a虚拟机上运行。
人工智能销售的优缺点？
移动互联网时代中，用户注意力呈现碎片化，用户的需求更加多元，内容也已经饱和。于是，品牌方和平台方就需要更精准地把广告推送给需要的人，并尽可能减少无效分发，提升平台的内容消费体验。
不得不说，在大数据、深度学习、人工智能等技术的推动下，智能营销为很多企业的增长注入一股新的动能。据天眼查app查询，目前处于在业状态的智能营销相关业务企业5万多家，可见智能营销是企业服务领域的重要部分。
2C的销售工作已经被AI取代，利用用户行为对消费者进行分析与精准推荐，在淘宝、京东等电商平台已成为标配。电话机器人也是其中一个普通人最能理解的应用。
2B的销售工作由于更关乎人性关系、利益、谋划等机器不擅长，也无法提供样本学习的工作方式，个人观点是未来一段时间内都很难被AI取代。
我认为人工智能销售的优点是：如果在做员工[_a***_]的时候有标准的范本，是可以作为优秀销售的版本来做示范教材的。销售语言比较规范。
缺点是：有时版本过于公式化，而缺乏根据实际情况懂得变通的道理。因为销售的状况是层出不穷的，也是千变万化，从这个角度说是没有绝对规范的版本的。
到此，以上就是小编对于ai编程语言有哪些优缺点的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai编程语言有哪些优缺点的2点解答对大家有用。
