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主力语言j***a,主力语言指标

ptiyny
ptiyny V管理员 /9 阅读
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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于主力语言java的问题，于是小编就整理了3个相关介绍主力语言Java的解答，让我们一起看看吧。

  1. 关于互联网编程语言，常用的有哪些？
  2. 刚开始学的是win32编程，然后同时还得学c++，后来又学mfc，再后来又学winform同时还得学c#，后来又出了wpf，当ios，android移动端崛起的时候，真心跟不上了，你认同吗？
  3. 我一边上班一边学习大数据，像这种情况，目前在考虑线上学习，有啥好建议？

关于互联网编程语言，常用的有哪些？

从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、c++、Python，J***a、Visual Basic、PHP、Perl、c#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。

而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，J***a、PHP、J***aScript其中的一个），那么即使再学习新的语言，也是比较容易的。

主力语言java,主力语言指标
（图片来源网络，侵删）

刚开始学的是win32编程，然后同时还得学c++，后来又学mfc，再后来又学winform同时还得学C#，后来又出了wpf，当ios，android移动端崛起的时候，真心跟不上了，你认同吗？

不认同。学习多门语言只会对你的编程有促进作用，还有就是在这里需要纠正的一点就是win32编程用的语言主要就是C++,MFC开发包含在win32编程之中。这里我就把这几个的要学习的顺序来缕一缕。

  1. 首先应当学习C++.C++是win32的主力开发语言，学会C++之后，就可以使用MFC和Qt来开发Windows下的应用程序（我指的是带图形界面的哦）。当这些都很熟练之后，可以再来进行C#的学习，就会发现C#其实比C++简单多了。C#是微软官方主推的编程语言，学会C#之后，就能够开发winform和wpf框架下的应用程序了。这就是Windows系统下的学习路线图。

  2. IOS.IOS系统的主力开发语言是object-c和swift。当你熟悉了Windows下的程序开发时，再来看iOS，就会发现很多相似之处。OC和C++会有一些相似，一个精通C++的程序员在学习OC时会很容易上手。同时，也会发现GUI开发也很相似。当熟悉了OC开发app之后，再来学swift也会很easy，swift的语法很简洁，相信一个熟悉C++的程序员在学swift时会很幸福。

    主力语言java,主力语言指标
    （图片来源网络，侵删）

  3. Android.安卓下的开发语言有J***a和Kotlin，目前J***a仍是主力语言。当你熟悉C#z之后再来看安卓下的J***a语言，就会发现，是不是在哪里见过，没错，C#在设计之初就借鉴了很多J***a的特性。所以一个熟悉C#语言的开发者可以快速上手J***a开发，编程上基本没有任何难度。

上面只是我个人对于各个系统下编程语言学习顺序的一个理解，其实救我个人经验来看，学习多门语言不会让人觉得困惑，反而更能够借鉴各个语言的优点，编出最合理的程序。上方的几张配图是我推荐的一些数目，大家可以借鉴一下。欢迎大家关注太科罗技，并在下方积极留言讨论。

不认同。

如果你真是从WIN32 API时代过来的程序员，就不应该这么问了。

主力语言java,主力语言指标
（图片来源网络，侵删）

毕竟，从桌面开发到移动端开发，这中间跨了10多年，学这点东西，不存在跟不上，只是看是否有学习的必要、以及持续学习的能力和动力了。

我一边上班一边学习大数据，像这种情况，目前在考虑线上学习，有啥好建议？

目前来说，在职学习大数据的话，首先建议评估自己的学习能力以及自律能力，这两项能力对于学习一门新的技术来说，是尤其重要的。尤其是，千万不要高估自己的自律能力，能坚持才是是否能学成的关键。

尤其是对于大数据这样一个比较新的技术领域，如果本身没有编程相关的基础，学起来是有相应难度的。既然打算学大数据，本身来说也是看好这一行的发展，但是如果没有相关基础打底，一定要先做好心理准备。

考虑线上学习的话，可以选择一套比较系统的课程，没有基础就要从J***a开始学起，J***a是大数据开发的主力语言，主要学J***a SE部分，然后从J***a进入到主流大数据技术框架的学习，大致的学习路线可以参考——

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于当前很多行业领域的职场人来说，学习一定的大数据知识是有必要的，随着大数据技术的落地应用，职场人掌握大数据相关技术不仅会拓展自身的能力边界，同时也会促进自身的岗位升级。

不同行业领域的职场人在学习大数据的时候往往需要有不同的方向选择，比如对于IT行业的程序员来说，学习大数据开发技术往往更适合一些，而对于传统行业的从业者来说，学习大数据分析技术往往更有意义。

大数据技术的学习完全可以通过线上学习的方式来入门，以大数据分析方向为例，在学习的过程中，可以按照以下三个阶段来组织学习计划：

第一：编程语言知识。不论是学习大数据开发还是大数据分析，都需要具有一个扎实的编程基础，目前Python语言在大数据领域的应用比较普遍，而且Python语言简单易学，初学者完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法。

第二：算法设计。大数据分析对于算法知识的要求是相对比较高的，即使不从事专业的算法设计岗位，也需要掌握一些常见算法的应用。在学习完基本的Python编程之后，可以接着学习机器学习知识，机器学习是大数据分析的两种常见方式之一。

第三：大数据平台。大数据平台是学习大数据技术的重要环节，大数据平台往往是大数据生态的核心内容，掌握大数据平台可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。由于大数据平台的内容比较多，所以学习大数据平台并不建议在脱离[_a***_]场景的情况下学习，最好能够一边使用、一边学习。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于主力语言j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于主力语言j***a的3点解答对大家有用。