大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言队列的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Java语言队列的解答,让一起看看吧。
为什么说多级反馈队列调度算法能较好的满足各方面用户的需要?
因为队列(Queue)是j***a服务端程序常用到的概念,而且一般都会涉及多线程并发访问时的数据同步问题。以前在遇到这类问题时实现非常麻烦,***的是,Sun的j***a实现从1.5引入了一个非常有用的包j***a.util.concurrent,对类似的问题有了比较好的实现,今后不用再麻烦自己去写大段的代码了(有可能也隐藏一大堆bugs)。
因为在某一操作系统中对进程调度***用多级反馈队列调度算法。现设定***用***反馈队列调度算法,三个队列分别为I、II、III,对应时间片为2、4、8。现有四个进程A、B、C、D,到达时刻分别为0、5、7、12,执行时间分别为7、4、13、9。请写出整个进程调度过程,包括每个时间段,执行的进程,执行后进程状态,各个队列内进程的变化。
j***a中如何保证消息队列的高可用?
通过KeepIived加ⅤIP虚拟IP,实现两个节点的双主集集模式,一个节点挂掉之后,VIP与流量自动转入另外一个节点;并且会自动在故障之后发送报警邮件或执行sh脚本做Nginx修改刷新conf参数,将当前MQ队列集群的域名转发到备用集群的VIP虚拟地址上。
常见的消息队列有哪些,它们之间有什么区别?
rabbitMQ:
RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀,而且直接或间接的支持多种协议,对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意,由于Erlang语言本身的限制,二次开发成本较高。
Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台,现在是Apache的顶级项目,是一个高性能跨语言分布式。快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐
ActiveMQ:
是Apache下的一个子项目,介于ZeroMQ和RabbitMQ之间。类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景而且只需付出低消耗。被誉为消息中间件的“瑞士军刀”。但是ActiveMQ不够轻巧,而且对于队列较多的情况支持不好,据说还 有丢消息的情况。
rocketMQ:
RocketMQ是阿里开源的消息中间件,目前在Apache孵化,使用纯J***a开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用时的差异有哪些?
KAFKA
本人所在的公司使用kafa作为ETL数据通道,通过kafka配套的connect和schemaRegisty来方便快速实现异构数据源的相互转换和存储,通过connect插件生产和消费数据,通过schemaRegisty转换异构数据(可以在几乎所有你知道的数据源之间相互转换),并且数据可以重复被消费(可以通过配置指定数据存储时长)。kafka的开发团队围绕着kafka开发了一整套自成体系的生态圈(confluent platform)。
优点:
- 可扩展。Kafka集群可以透明的扩展,增加新的服务器进集群。
- 高性能。Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等,Kafka支持Batch操作。
- 容错性。Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器,当某个Broker失效时,Zookeeper将通知生产者和消费者从而使用其他的Broker。
缺点:
- 重复消息。Kafka保证每条消息至少送达一次,虽然几率很小,但一条消息可能被送达多次。
- 消息乱序。Kafka某一个固定的Partition内部的消息是保证有序的,如果一个Topic有多个Partition,partition之间的消息送达不保证有序。
- 复杂性。Kafka需要Zookeeper的支持,Topic一般需要人工创建,部署和维护比一般MQ成本更高。
MQ
消息队列中间件还有很多种,列举几个:
RocketMq,是阿里在充分reviewkafka代码后,开发的metaQ。在不断更新,修补以后,阿里把metaQ3.0更名为rocket,并且rocket是j***a写的易于维护。
RabbitMQ,支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以***用内存或者硬盘。
REDIS
Redis 的有序集合用来做队列还是不错的,用来实现做简单的任务队列,性能不错,也有持久化(rdb/aof) 但是发布、消费等的确认需要自己实现,所以redis得使用还是建议把它当内存数据库来吧。到此,以上就是小编对于j***a语言队列的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言队列的4点解答对大家有用。