大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言识别的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java语言识别的解答,让我们一起看看吧。
c++语言和JAVA语言,初学者该如何选择?
首先作为初学者学习任何一个语言都是可以的,编程这种东西讲究一通百通。一旦你掌握了一门语言,再去学其它语言,你会发现很多都是类似的,都可以借鉴的,而语言的发展确实也是吸收了其他语言的优点。
说下C++和j***a的比较,c++和c很类似,但是比c语言更方便,j***a底层是由c语言编写的。相对来讲,j***a比c++更容易入门。
两者应用的方向不太一样,c++因为性能比j***a高效,所以它主要总在对性能要求高的环境里面,比如在网络传输或者游戏编程,甚至操作系统方面,c++ 更占有优势。但是在web开发,桌面应用,手机应用方面,j***a更多人使用。
轮子数量经常用来衡量一个语言的广泛度。从这点来说,j***a的轮子的数量是c++无法比拟的,因此,j***a社区的活跃度更高,使用j***a开发的人更多。
最后,选择哪个语言开始真的不是那么重要,真正你要做的是立刻开始并持之以恒的坚持,若干年后你会发现,你不会过多遗憾选择了什么,而是遗憾没有更早地开始。
作为一位从业者,我想给这位初学者一点小建议。
现在想学习编程,首先说明你眼光不错,感受到了这个时代变革的节点所在。因为未来时代将是人类和一个新物种共存的时代,这个新物种就是智能XX,所以现在开始学习一些驱动它们的语言是明智的。
废话不多说了,回答你的提问。
对于你选择的这两种语言,我的建议是都可以,只是需要根据你自己个人的情况来选择。这两种语言特点类似,从某种程度上说J***a语言脱胎于C++,J***a相对来说更加接近人的思维逻辑,但是它离机器可能就更远一点,所以J***a语言一般都用在一些具体应用程序的编写上,真正靠近机器的底层程序还是用C++比较多一些,而且效率上C++是当仁不让的。
为什么说你要根据你自己的情况去学习呢?首先你得明确你得目标,你学习编程语言是为了尽快找份工作就业,还是想致力于软件行业有长足的发展,目前没有太多生活的压力。这很重要,如果你只是想接着学习尽快就业,那么选择J***a要好一些,因为它是目前大部分公司主流的应用编程语言,而且经过多年发展有了足够多的方便编写的包使用,不需要你对底层有太多了解也能够编程序。而且J***a语言也是各大院校计算机专业的教课语言,特别是面向对象编程相关的。如果你是非计算机专业毕业的,想进入这个行业尽快就业,选J***a吧。
如果你有志于在软件行业有所成就,不急于尽快就业的话,我建议你从C/C++学起,理由只有一条它更靠近机器,能够让你有更多的机会去探究和理解计算机的原理和操作系统相关内容,能够直接跟操作系统对话,能够直接操控CPU和内存,虽然开始学起来很难理解,有太多的东西需要一点点搬砖填坑,但是你趟过了像计算机结构原理,操作系统,特别是CPU调度,内存管理,输入/输出模型等这些山头之后,你会觉得C/C++简直就是你的瑞士军刀,以后遇到任何离机器远点的高级语言,只是一套语法问题而已,根本不是事儿。
所以初学,先认清楚自己目前的需求,然后在选择,现在想J***a,C#等高级语言,培训两个月就能上手,半年就能找工作,结果就是只会砌面墙的工人,因为你自己都不知道自己在给什么样的一个东西写指令代码。 从J***a开始学习的人,一般都享受于现成的各种包,不再有动力去深挖底层,结果就是天天追新包,最后被后来者替掉。
另外,面对一个新的技术革命到来的一个时间节点上,为了编程可能更多的更靠近硬件,比如[_a***_],机器人,各类智能芯片,各种控制设备,这些可能是更大的应用市场。所以,有志于从事这个行业现在有没有太大生活压力人,建议多学学底层的编码技术,特别是跟硬件和操作系统相关的,高级语言很多东西也在重构,比如J***a 9 就在向着适应嵌入式,模块化,更加小容量芯片系统发展。
作为一个一线安卓开发工程师,可以负责人的告诉你,想要快速上手开发项目的话,j***a肯定是首选,书籍的话推荐看一遍疯狂j***a讲义就够了,然后网上找一个spring项目练个手(如果有时间可以在学下mysql),这些准备工作搞定后,建议出去找个实习,这里推荐一本个人感觉是很优质的面试宝典:j***a程序员面试宝典,基本ok,如果还没ok你再找我。
J***A用在WEB开发上用得比较多,不过很多软件现在也都开始用J***A了. 但做设备级的,比如说电信级的开发,协议的开发,还是用C++.J***A还是慢.而且J***A的特长也不在此. 学好C++其实就行了,但指的可不是VC啊.要学标准C++.
语音识别技术如何入门?
作为硬件工程师,有做过智能语音音箱方面的相关经历和语音识别的硬件测试,下面我来分析一下。
语音识别技术的实现,主要三部分:
1. 硬件部分
硬件的实现主要是是语音信号处理,语音从MIC进入,转变成电信号通过专门的AD芯片***样给CPU处理。语音***集的质量由外界的影响因素比较多,包括MIC的密封性,通音孔的结构设计,PCB元器件的布局,和信号线的布线等。语音的前端***集对于后端的识别至关重要。所以语音识别的硬件部分,是要下功夫学习的。现在提供语音识别服务的公司也比较多,有科大讯飞,思必驰,百度,XMOS,启英泰伦等,他们一般会提供硬件开发的demo板。
2. 软件部分
软件部分主要包括外设的驱动,包括各个接口的驱动,调试AD芯片的驱动,语音***集后的场景匹配,孤立词识别,关键词识别和连续语音识别,还有词语的匹配。后面还要和云端对接,使识别的内容对接网络,交换数据。供应商会有SDK开发包,一般基于安卓的,驱动也有C语言的。
3. 云端部分
云端主要包括语音识别后的的内容对接,包括天气,新闻,音乐,购物,和各种有声读物等。百度云,腾讯云,还有其他内容供应商会提供这些接口的对接。
语音识别技术涉及面还是比较广的,硬件,软件,云端都涉及到了,所以入门的话,需要先选定方向。硬件方向可以是硬件设计相关,包括语音识别相关的硬件设计和测试,从基础的硬件设计开始学习,可以关注我头条号学习更多硬件知识。软件方向可以从安卓开发,单片机开发,系统开发,驱动开发等开始,C语言,j***a,python等都是基础。云端包括大数据,算法的实现,服务器存储,网页开发等,编程语言也是需要熟练掌握。
语音识别技术,包括以下几个重点。一是语音的输入,把语音由声波接收转为模拟电信号,然后放大,滤除语音外的高低频信号,再通过AD处理变为数字化数据。二是对数据的计算机语言算法处理。三是作出相应的输出反应。
所以,语音识别技术包括电子部分,要具备电子知识,相关电子的书籍可以看看。还有计算机语言,要深入学习,比如C语言,是必备知识。C语言的书籍也很多,多买几本学习。另外,对声波的知识也是重点,声音的频率,相位,各种特点的分解和对比是识别的关键,属于核心技术,可能依赖书籍是不现实的,需要自己努力。
到此,以上就是小编对于j***a语言识别的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言识别的2点解答对大家有用。