大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习事例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习事例的解答,让我们一起看看吧。
使用Python,你自己做过哪些有趣的事情?
我用python安装了一个pychat,写了个程序,每天可以定时给女朋友发
“早上好”,“晚安”,“吃午饭了吗?”
女朋友认为我特别爱她,哈哈
python是一个非常强大的胶水语言。它可以实现很多的功能。
曾经我花了一天多的用python写了个程序,帮朋友求婚。能够帮到朋友求婚成功,我感到也很开心。
要说有趣的事情,最近写了一个自动化脚本自动关注李子柒的粉丝,然后来提高我自己的粉丝量。解放双手!
另外,还写过一个微信聊天自动回复脚本,就想小爱音箱一样,设定好关键字段,然后自动通过设定好数据库中有趣的文字回复。我取名叫蜜蜂,她跟我的蜜蜂聊的可开心了。O(∩_∩)O哈哈~
记得刚开始学Python的时候,我用Python爬虫爬游侠网的游戏***和电影网站***,并制作成一张html页面。只要打开页面找到***就能跳转到指定网站.
还用Python的Django开发了学校的教务管理系统,用于处理日常事务.
学校老师需要课程数据统计,我就用Python的Pandas将excel数据满足任务要求.
做过哪些有趣的事?这个就非常多了,作为一门胶水型语言,python第三方库扩展丰富,自然能做的趣事也非常多,下面我简单介绍3个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
这是python专门提供的一个网页***下载工具,可以轻松下载B站、优酷、美拍等主流网站***(图片、音频等也同样支持),只需输入***网页地址,便可自动完成***的提取、解析和下载,支持批量下载、在线播放,如果你缺少一个轻便灵活的网页***下载工具,可以使用一下you-get,轻便灵活、易于操作,虽然基于python开发,但不需要编写一行python代码,当然,同类型的***-dl也是一个不错的选择:
绘制词云图wordcloud
这是python专门提供的一个词云绘制库,免费、开源、跨平台,可以轻松基于词频绘制出各种漂亮的词云图片,在文本分析以及文本挖掘方面有着广泛的使用,如果你需要基于海量词库显示出哪些是重点词、高频词,可以使用一下wordcloud,结果一目了然,当然,同类型的pyecharts也非常不错,但效果相对于wordcloud来说,会相差不少:
这是python专门提供的一个二维人脸识别库,基于dlib深度识别技术,可以轻松标注并提取出人脸,无需单独构建训练模型,如果你需要快速、精准的识别人脸,又疲于算法的设计以及模型的构建,可以使用一下face recognition,只需简单几行代码即可快速完成人脸的识别,当然,同类型的opencv也是一个非常不错的选择,但某些算法可能需要自己单独实现:
除了以上3件事,python还可以做许多其他有趣的事,例如基于itchat实现微信智能聊天、基于turtle绘制小猪佩奇、基于网络爬虫获取你需要的各种数据,总之,你能想到的,python几乎都可以实现,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的[_a***_]能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
python有什么推荐的好书吗?
我之前用java开发,最近刚学的Python,主要做一些数据分析的东西(Python相关的包真的方便)。
学Python的过程没看书,基本上是参考廖雪峰网站的Python教程直接写代码做分析,语法不会了直接在网上搜。如果你有其他编程语言基础的话应该也完全可以这么学。
如果没有编程基础的话推荐:
廖雪峰的Python教程
W3Cschool 的 Python基础教程
基本上学习这门编程语言属于现学现卖的方式,毕竟在工作中很难抽出大块的固定时间来学习,基本上在网络上看看基础的语法,比如如何构造函数,如何实现简单的功能,直接就梳理逻辑开始学习了,后来觉得这这门脚本语言还挺有意思的就买了一本书《笨方法学python3》,先是大概看了下目录,然后硬抽出三天的时间集中学习了下,算是对python有了一个整体的认识,python放在以前算是脚本语言,毕竟难度相比较C/C++在语法上已经简略太多,未来编程语言向着高度集成化的方向发展,毕竟前人已经开发了大量的优秀的编程类库,没有必要每个功能都去重新实现一遍,所以在这种发展的契机上python顺势上位。
Python号称胶水语言,能够兼容多种编程语言,现在在人工智能上发力最为明显,现在社会舆论上对于python宣传有点过激了,按照宣传的样子已然成为第一编程语言了,但在现实中真正找工作,比真正的实力派Java差远了,有一个朋友在老家做python开发能拿到3500块,在当地已经是顶薪了,最后觉得发展空间太小了,就去西安发展了,到了发现只是通过python找份工作还是有点费劲,毕竟工作机会距离j***a差距太远了,终于在找了几个月后找了一份python的工作,而且暗暗发誓一定在工作期间学会j***a,免得下次找工作还是那么费劲,所以新型的编程语言在短时间内就想有很大的市场占有率不是那么现实,毕竟从企业的角度考虑,有一种编程语言自己的员工都用的比较熟悉,而且出东西也非常快,不能为了赶时髦切入新的编程语言,而且这种编程语言在短时间内又不能直接占据市场主导,企业会把实际的效益放在第一位。
为什么这么多的培训机构大力推崇python,从技术上角度考虑,python相对于讲入门比较简单,可以在短时间内见到成效,就国内的大环境基本上企业都会赚快钱,在市场很少见到培训C++的机构,这种皮厚短时间见效慢的编程语言一定不会受到机构的推崇,目前比较短平快的编程方向主要有这么几种,python,前端,php三种,就业岗位最多的j***a培训机构宣传的也不少,所以选择python作为入门编程语言不要过分的神化,要了解实际的市场需求。
回到主题python学习选择什么书,入门书籍是一种工具般的存在,适合自己的才是最好的,如果是零基础在选择上通俗易懂的,如果是具备一定基础的情况下就要选择有挑战性的书籍,不要在选择书籍上花费太多的精力,一般来讲国内的书籍讲究的短平快,适合比较初级的,国外的书籍由于生态链更加成熟,深度稍微高一些,也没有必要区分的那么仔细,看书的时候不要这山看着那山高,先硬着头皮看完一本,对于这门编程语言有个大概的认识,然后再去下功夫精读。
编程语言玩到最后就是工具般的存在,通过掌握的知识体系操控,最后形成产品样式存在,目的还是要服务于产品,所以不要太迷信一种编程语言,一个标准的程序员首先要具备用技术锻造产品的能力,至于使用什么编程语言要根据实际情况。
希望能帮到你。
到此,以上就是小编对于python深度学习事例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习事例的2点解答对大家有用。