大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 机器学习例子的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python 机器学习例子的解答,让我们一起看看吧。
用python做机器学习有哪些资料推荐?
sklearn, 去***下载,里面讲解非常详细,同时还要学习一个pandas,numpy,matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习,有一个免费的系列***,希望能帮助到你。记住,是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多,那么,是想从事机器学习开发的话,该如何起步呢?
要想把机器学习用起来,就得先掌握python的基础,诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心,否则基础不扎实的话,就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握,推荐慕课网教程,个人听过感觉还不错。 当然,书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》,此书可以充当字典,遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算,像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样,里面封装了很多算法,可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用,在这里推荐去***看(),里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然,也可以购买相应的书籍,这里推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的,虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用,但真正解决机器学习开发者级别的,还在于内功的深厚,也就是算法。 只有真正的弄懂了算法,在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法,你才能知道为什么需要这样做,为什么那样做会产生那样的结果,如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫,很快就会迷失在调包的迷雾中,很难更近一步的往上。 在这里,推荐你去看吴恩达机器学习课程,这门课程在网易公开课上也有。 同时,也建议你去看机器学习的入门教材,也就是周志华出的《机器学习》,此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:此书介绍机器学习的基础知识;讨论了—些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
大家都用Python做过什么有意思的小工具?
1、工具可以分很多中本人写过用Python写过爬虫工具抓取 ***历年的***号码和生成所有的******组合!
2、还写过用Python导出db2数据库的表结构的.也写了文章!标题为:项目经理让我导出数据库表结构!我怒怼他:以后这活你自己干!获得了16.6w推荐和1.6w阅读!如果你感兴趣可以去看一看!
3、Python的优点就是用极少的代码实现想要的功能!Python的库包括第三方库非常之全面可以轻松实现你想要的效果!
4、在提升工作效率和验证代码等方面都能有很大的帮助!由于工作当中我要写调试接口发送xml报文!我就写过用Python客户端程序 发送报文!所以学习Python 语言不但能提高工作效率!还能学会很多其他东西!有可能在未来Python将是普通白领的必备技能!
5、下面的代码就截图就是我写的例子!
用Python做过以下几个
1. [_a***_]的爬虫:用soup库写一段小程序,快速抓取自己要的内容
3. API接口服务:用twist库做API接口服务,速度挺快的
python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率?
结论:本文力求通过浅显的表达,让还在手动敲敲敲的同学幡然醒悟,立地成佛系青年!
python这三年来跟着人工智能的东风,吃香的喝辣的,没有它不干的。
上至王公贵胄,下至黎民百姓,***皆python。
连浙江省信息技术课程也把老掉牙的VB淘汰,换作python了。
正所谓“风头无两”!
不排除很多小伙伴,从小认识电脑,就开始装office全家桶。有什么重要的小笔记,小心心地写在小本本上,用了电脑,写一个word存档。
时间久了,成了老司机,工作之后更是对格式有了要求。于是学会许多排版。
一个能自动化的典型场景:
员工从平台上面导出一张报表,
然后进行筛选,整理出需要的数据,比如第一行是被催人的邮箱,第二行是被催人的相关信息,
然后一行一行的给别人发邮件,因为每个人发的信息不一样,导致大量的重复操作,
这个时候就可以用selenium自动下载报表,
python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率?既然是办公那就绝对离不开excel、word、ppt,这里以python为例,简单介绍几个可以快速处理excel、word、ppt的第三方包,经济实用,感兴趣的朋友可以尝试一下:
python excel处理包
excel日常办公绝对离不开,各种数据的统计处理、报表展示等都要使用,如果文件少、数据少,手动处理起来没有任何问题,但要是文件多、数据量大,手动处理起来会非常复杂、耗时,而且容易出错,还好python针对excel处理提供了非常多的第三方包,简单轻便的xlrd/xlwt、openpyxl,专业强大的pandas,都可以快速处理excel数据,如果你办公中需要反复处理一些excel文件,而且数据量庞大,可以使用一下这几个第三方包,效果来说非常不错,可以明显提高处理速度和办公效率:
python word处理包
word也是办公中比较常用的一个软件,日常各种总结、报告都需要用到,如果文件少,描述内容比较多,格式也比较复杂,手动处理起来比较合适,但如果文件多,数据量少,而且格式固定,那手动处理起来就会非常耗时,还好python针对word处理提供了一个非常实用的第三方包—python-docx,可以快速生成、读写word文件,如果你办公中需要生成大量的word文件,而且格式比较单一、固定,可以使用一下这个第三方包,效率来说非常不错,分分钟就可以搞定:
python ppt处理包
ppt也是一个比较常用的办公软件,日常各种展示、汇报绝对离不开,如果文件少,内容要求精致、美观,手动处理比较合适,但如果文件多,数据量多,且格式单一,那手动处理起来就会十分繁琐,还好python针对ppt处理也提供了一个非常实用的第三方包—python-pptx,可以快速读写ppt文件、以及批量生成ppt,如果你办公中需要大量处理ppt,格式单一且固定,可以使用一下这个第三方包,效果来说也非常不错:
目前,就分享这3个方面吧,python对于日常办公来说绝对有帮助,尤其在一些重复的操作上,可以明显提高效率,当然,对于一些实验数据的处理,python也有第三方包可以快速处理得到结果,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python有多难?可以自学吗?
100天,python从新手变成大师,我是如何做到的?
看到很多回答,逻辑都不够清晰,看完之后云里雾里,这还怎么学?
这个python学习项目从上线以来,收到了8W+星标,而且还有***讲解。
我猜,你肯定也想了解一下,如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用,来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发,数据***集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!
熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。
后端开发,数据***集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!
首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法,千万别大意,这就是地基,一定一定要好好学,不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
python没多难
python已经加入中小学课程了,你觉得初中小学学的能有多难?
语法简单
Python的关键字少,结构简单,有明确定义的语法。没有中括号包裹,显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于JAVA,Python支持终端互动模式,可以在终端输入代码,随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强,不仅可以在网页中当做自己的笔记系统,并且还可以做图表生成,数据分析,借用官方的屏幕截图,有没有感觉很酷很炫,而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子,简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码,就这么些代码,就爬去了糗事百科页面的搞笑内容,这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态,我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用,不仅仅写的快,而且代码结构简洁清晰,这正是由于python没有括号,通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能,深度学习,网络爬虫,数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***,比如菜鸟教程的Python教程,网易云课堂的小甲鱼学Python等,在互联网时代,我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质,性价比最高的。比如,这是菜鸟教程的截图,每个操作符一一手写,并写出对应结果。你看着这难吗?跟着敲有什么学不会的呢?
结语
世上无难事,只怕有心人。
在信息化的互联网时代,Python不难学,而且很简单,但是也需要你去坚持。就好比写作难吗?有笔就能写,但是为什么那么多人半途放弃呢?主要还是因为个人毅力不足,稍微有点挫败感,就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住,才能学会,学好,学深Python这门技术。
到此,以上就是小编对于python 机器学习例子的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 机器学习例子的4点解答对大家有用。