大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 机器学习实例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python 机器学习实例的解答,让我们一起看看吧。
有哪些值得推荐的Python学习网站?
推荐一下几个比较适合你的。
2.菜鸟教程,w3cschool这样的初级教程网站。
3.github或码云上搜索python入门
Python作为现今比较流行的编程语言,应用范围非常广泛,学习网站自然也非常多,下面我简单介绍几个非常不错的Python学习网站,感兴趣的朋友可以尝试一下:
菜鸟教程
这是一个非常不错的Python学习网站,非常适合初学者,所有文档都是以在线学习的方式展开,内容基础,知识点全面,章节安排合理,如果你是一个零基础的编程者,可以考虑一下这个网站,自带有在线编程环境,非常适合练习:
慕课网
这是一个非常不错的编程学习网站,相信大部分人都听说过,提供了非常多的优质学习***,所有资料都是以在线视频的方式展开,既有入门基础教程,也有高阶项目示例,可以一边学习一边练习,非常适合开发人员自我提升:
网易云课堂
这是一个非常不错的在线学习网站,提供了大量优质的教程课程,其中就包含有Python编程模块,项目示例丰富,内容由浅深入,讲解非常透彻,如果你是一个Python入门开发者或进阶人员,可以学习一下这个网站,非常不错:
对于这个问题,我的答案是:少即是多。我只推荐廖雪峰老师的教程:
这个教程很亲民,没有废话,一针见血,而且覆盖面很广,Python语言的特性,方方面面都有涉及。
建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍,这样才能加深自己的理解。
人工智能+Python学习路线有吗?
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
以上两种都可以,
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的***,然后就要去看近几年的论文,
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习?
想快速入门的话,你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数,你只关心他的输入输出是什么就行,这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了!这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog,有很多例子很容易上手
再进一步的话,就对每个算法函数的参数去多做点了解,比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时,能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏,当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时,可以花时间具体去看看每个算法的具体理论,以及他们的优缺点,这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了!
到此,以上就是小编对于python 机器学习实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 机器学习实例的3点解答对大家有用。