大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习最佳之路的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习最佳之路的解答,让我们一起看看吧。
对编程零基础想学python编程,首先要学哪些?
零基础就可以入门,python作为一门解释型语言,设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用和前景也越来越好,下面我简单介绍一下学习python的基本过程:
1.首先,最基本的就是本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在2020年停止更新和维护:
安装完成后,可以进入开始菜单,选择IPython Notebook进行编程,一个基于web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:
当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:
2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据自己实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:
不建议下在网上学,容易分心。而且很多网站学习资料都是抄袭图书。比如B站某播放量最大的Python教程,基本全是抄袭图书内容。不如直接买一本专业图书从0到1学习。掌握基础后再利用网上***查漏补缺,比如网上题库。您可以关注➕我,私信详聊。祝您学习顺利!
对于完全没有编程经验的初学者来说,在学习python的时候,面临的是编程语言初学者的一些普遍问题,比如:从零开始,不知道从何入手,好不容易找了本编程教材学着学着就看不懂了,看懂语法之后不知道怎样作用到实际当中去,学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段等等。
所以对于零基础来说首先要有信心,相信自己能够学好,虽然你学了一段时间,仍就没有把程序运行起来,你要相信这是几乎所有程序员必经的路程,其次你要找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。然后找些真实的项目来练手,在实践中掌握核心功能的运用。最后你身边最好能找到一位已经会Python的人,这样你遇到卡壳的问题可以随时找他指点,这样可以事半功倍,你还得学会查官方文档,用好搜索引擎,利用好开发者社区。
最祝你学业有成!
Python基础、数据库开发、web前端、Python web开发,web项目、linux、NoSQL、数据可视化,爬虫[_a***_],人工智能等。这些都是需要学习的。学到什么程度可以去工作,详细的可以到招聘网站上去了解一下Python相关工作岗位的任职要求。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web前端
4、Python web开发、项目
5、Linux
用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦,所以Python是最受欢迎的编程语言之一,学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能!
一、使用较新版本的Python
你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库,然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后,你才会注意到版本之间的差别。然而,如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行,而不需要任何改变,你可能会错过那些版本升级带来的新特性。
二、排序时使用键(key)
有很多老的Python排序代码,它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。
三、让关键代码依赖于外部包
这些外部包以不同的方式提高性能。例如,Pyrex能够扩展Python所能做的事情,例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译,但它在利用C语言所能提供的效率的同时,也让所有的代码都在同一个地方。
四、交叉编译应用程序
一个有趣的交叉编译器,Nuitka,可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是,你可以在原生模式下执行应用程序,而不是依靠解释器。根据平台和任务,你可以看到一个显著的性能提升。
我是零基础python小白,自己在网上看***,入门之后,方向有些混乱,该如何学习呢?
同为0基础小白也在学习python,最初想学习python,是因为身边从事编程行业的朋友的确月薪很高,我承认我心动了,但迫于编程语言太难学,就放弃了。
直到朋友圈开始大规模出现“*行”编程教学的广告,广告文案写的很不错,“提高工作效率又涨薪”,我又一次心动了。然后就报名了一个8.9的试听课,发现python这门语言的确算是编程了比较简单的,而且“*行”的授课方式很有趣,但是我没钱报名进阶班,所以打算自学,哈哈哈哈哈
起初,我也在各个在线教育平台上找了各种免费的课,事实证明,“天下没有免费的午餐”。大部分免费的课程讲解的都是很粗略的,对于小白一点都不友好,根本跟不上听不懂,要不然就是拿着免费当幌子,吸引你去买他的付费课程。
我一个编程行业的朋友推荐了我一本书《python编程,从入门到实践》,这本书对于小白真的很友好,简单易懂,还有习题训练,个人认为可以考虑种草这本书。
还有一个问题就是学习动机,如果指望学会py就能跳槽到编程行业涨薪,是不太可能的,要不然你让那些专业的程序员面子往哪里放,哈哈哈哈
所以学编程自己感兴趣就好,能提高以下现有工作的效率更是极好,跳槽的话还是算了吧
python俗成万能胶水,能干的事情太多了。航天飞机上的嵌入式程序、网络安全、系统运维、网络爬虫、web网站、人工智能、大数据等等方向,都可以看到python大显身手。看到这么多方向,可能很多小白都会有些纠结到底往哪个方向发展。结合我个人多年行业经验,给几点建议:
1、python等编程语言只是工具,无论选择哪个方向,需要把计算机基础知识学好,比如计算机网络、操作系统、数据结构与算法、数据库等相关知识。比如网络安全、系统运维方向,如果想做好就必须有很好的网络和操作系统知识;
2、python语言本身比较简单,第三方模块非常多,常用核心模块要熟练,开发效率才能提上来。
3、结合自己兴趣方向,在某个方向重点深入,重要的是多实践,多写代码,实践出真知。
4、如果不知道自己兴趣,或者觉得自己好多方向都感兴趣,怎么选中一个方向入手?我的建议选择有一个有条件可以马上动手做的方向,比如web网站开发,自己可以基于flask或者django等框架去开发一个网站等等,github上面开源的代码也很多,可以看看别人怎么实现的;比如写个网络爬虫自动抓取某个新浪微博上的网红信息等等;通过这些实践,能让你技能得到飞跃提升。有了不错的基础知识和丰富的实践经验后,至于后面再想尝试其他方向,也是得心应手的事情。
0基础的小白入门本来就有一定难度,而你还是通过线上平台进行自学,那学会的可能性就更小了,因为许多人都反映过,线上学习容易注意力不集中,所以你提到的方向混乱也是情理之中的事情,所以这边还是建议你最好在线下找个可以开面授课的平台进行学习,我觉得优就业还不错。
你好,本人作为一名从事IT行业的程序员,希望我的回答对你有所帮助。
0基础学python的话应该首先了解python具体有哪些岗位或者应用方向,给自己定一个切合实际的目标会让你的python学习之路更加顺畅。
第一,web开发,对初学者比较友好。主要需要掌握python语法,前端知识,数据库,还有django 等web开发框架,数据结构等等。
第二,自动化运维。除了需要数据库知识,和linux系统知识。还需要学习一些运维工具,例如ansible 以及自动化部署和监控等工具。
第三,科学计算和可视化,需要掌握numpy scipy等计算工具,以及matplotlib等数据可视化工具。
第四,数据分析的,python的主要应用领域之一,数据分析除了要会python和数据库知识,还要掌握 高数,概率,统计学等大量数学知识。以及大量的数据处理挖掘算法,例如机器学习。
第五,人工智能算法岗,也是python的主要应用领域之一。需要掌握机器学习,深度学习,神经网络等知识。
综合考虑python的应用领域和学习难度,选择最符合自己的学习路线,会事半功倍。人工智能和数据分析,以及科学计算是python就职的第一梯队,学习难度较大,薪资较高。web开发,运维是python就职的第二梯队,难度会稍微小一些,薪资也会较数据分析,人工智能低一些。
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到此,以上就是小编对于python学习最佳之路的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习最佳之路的2点解答对大家有用。