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边缘计算是什么?
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
主要用途
看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”,而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似,都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行,那么边缘计算就是通过数据分析处理,实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙,更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说,传统制造业向智能化升级的过程中,特别需要通过边缘计算技术,将车间里的生产设备智能连接,提高效率,创新模式。
当前,全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计,到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔,机遇无限。
有损压缩和无损压缩的应用场合?
1、压缩文件格式上不同mp3 、divX 、Xvid 、jpeg、 rm 、rmvb、 wma 、wmv等格式都是有损压缩;无损压缩格式常用的有APE、FLAC、TAK、W***Pack、TTA等。
2、压缩原理上不同有损压缩两种的基本机制:一种是有损变换编解码,首先对图像或者声音进行***样、切成小块、变换到一个新的空间、量化,然后对量化值进行熵编码。另外一种是预测编解码,先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音***样或者图像帧,预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。
3、应用领域上不同有损压缩广泛应用于语音,图像和视频数据的压缩;无损压缩受压缩比的限制暂时只用于文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩。但是无损压缩格式的前景无疑是光明的,随着时间的推移,限制无损格式的种种因素将逐渐被消除,比如硬盘容量的不断增加,机械硬盘1TB已成主流,固态硬盘200GB也将普及,无损格式占用空间大的问题将不再是问题。而速度更快的解码芯片也将被开发出来,相信会有越来越多的硬盘随身听支持无损格式,在不久的将来,连闪存随身听的容量都要以TB来计算时,为了追求更高的音质,无损压缩格式会越来越被人重视。
扩展资料:
有损压缩就是在存储图像的时候并不完全真实的记录图像上每个像素点的数据信息,它会根据人眼观察现实世界的特性(人眼对光线的敏感度比对颜色的敏感度要高,生物实验证明当颜色缺失时人脑会利用与附近最接近的颜色来自动填补缺失的颜色)对图像数据进行处理。去掉那些图像上会被人眼忽略的细节,然后使用附近的颜色通过渐变或其他形式进行填充。这样既能大大降低图像信息的数据量,又不会影响图像的还原效果。
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