linux深度学习环境配置（深度linux安装教程）

本篇文章给大家谈谈linux 深度学习环境配置，以及深度Linux 安装教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、实验室的深度学习服务器需要安装操作系统和数据库软件吗?
2、在适用深度学习时,linux是否是必要的

实验室的深度学习服务器需要安装操作 系统和数据库软件吗?

需要。安装是使用CUDA进行游戏性能优化的关键步骤。下面是在ubuntu系统上安装CUDA的步骤：安装Ubuntu操作系统：安装Ubuntu的具体步骤这里省略，但是如果您的台式机有独立显卡，可能会遇到一些问题。在安装过程中，选择try ubuntu或install ubuntu时可能会出现黑屏的问题。

需要安装。1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略，记录一个小bug，可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到：在安装时，使用U盘启动这步，直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。

（图片来源网络，侵删）

深度学习是需要配置专门的GPU服务器的：深度学习的电脑配置要求：数据存储要求在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。数据容量：提供足够高的存储能力。

在适用深度学习时,linux是否是必要的

当然它也有缺点，灵活的操作会增加使用复杂度，从而在一定程度上增加了学习成本。便捷、通用作为主流的框架，TensorFlow生成的模型，具有便捷、通用的特点，可以满足更多使用者的需求。TensorFlow可以适用于Mac、Linux、Windows系统上开发。

quadrom1000m显卡跑深度学习行。quadrom1000m显卡下跑模型，要安装的东西可能会略多（不只是GPU显卡问题）。环境要相对稳定些。而且要用docker跑的话，要用linux。quadrom1000m显卡下的docker暂时无法调用主机的GPU。使用显卡跑模型，安装的东西主要有2项。一个是显卡驱动，另一个是CUDA加CUDNN。