大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习通题目的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习通题目的解答,让我们一起看看吧。
- python dict.get和dict的区别详解?
- 10岁儿子初步会python基本语法了,下一步应该学什么语言?
- c++、java、go、python哪个语言更容易精通?哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰?
- 学Python发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?
python dict.get和dict的区别详解?
python字典中通过key获取value值有两种方法.一种通DICT[“key”],一种是DICT.get(“key”)两种。
第一种如果key不存在,则返回错误key error,第二种则默认返回None,如果你想返回你自己的默认值你可以这样写DICT.get(“key”,“value”)
10岁儿子初步会python基本语法了,下一步应该学什么语言?
学习编程语言,暂时先不用求多。
初步学会了python,可以考虑进阶学习,然后做些小程序,去应用,持续培养孩子深入学习、使用python的兴趣和热情。
与其初通100门拳法,不如一门武功做到专、精、深、透,编程亦然。
不过强答一下,10岁大概是4年级,python语***了,英语还是有点底子的,建议英语可以继续培养,学习进度能跟上专业名称更好。另外,真的想在编程上有进一步提升的话,建议学习奥数,锻炼逻辑思维。
还是Python,深入了解将Python达到能独立开发出项目。暂时不要学其他语言,两者语法有可能会相冲,将Python学到一定程度后再去学其他语言,java或者c,如果有个好脑子,建议学大数据,这个现在缺人才。
c++、Java、go、python哪个语言更容易精通?哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰?
先给推荐建议吧,优先python ,其次JAVA,再了解下go,C++找点资料稍做了解就可以了。
再说原因,从技术上讲,新技术必然对老技术有相应的优势,体现在两个方面,要么开发效率高,要么运行效率高,目前硬件很廉价,运行效率大多数不是问题,主要体现在开发效率上,python学习成本低,开发效率高,应用领域广,优势太大,j***a做应用后台应用面也很广,开发效率也比较高,go也差不太多,c++开发效率很低,学习成本高,一般用于对性能有极致要求的专用服务器,这个面相对来说比较窄。
市场需要的软件大多以普通应用为主,底层基础系统在国内不是很重视,这些轮子国外很多,拿来就用,国内环境就这样。所以开发效率是最重要的因素,用户并不关心怎么实现。
另外软件开发是一个体系,不是一门课程,你还需要掌握系统的架构和设计,这些系统包括网络通信,负载均衡,数据存储等。希望对你有所帮助。
第一 不被淘汰的是你能否实现和创造价值。而不是你这个岗位的工具。
比如我从事it行业15年。从最早的15年前的asp开始入行,这么多年来,如果要学习不同的工具,岂不早就累死了,虽然大部分的技术是共通的,但是我并不希望自己像在软件开发公司那样工作繁忙很累。
所以最近这些年我从事的是自由职业,工作很轻松,我也从来不会担心自己的哪样技术水平不是很高深,或者找不到工作。
顺便说一句,15年前在某知名世界500强,同时也是微软全球最有价值专家mvp,所以喷子不用怀疑我的技术水平。因为喷子们对这个问题的回答一定是:还是你水平不行。
第二 怎么样让自己避开这种循环学习的怪圈?
如果你本职工作是程序员的话,其实三年左右你就需要学习大量的新的技术,甚至是开发语言,因为客户的项目需求各不一样。
最近10年我一直也在从事销售一线,有10年的销售和市场团队[_a***_]经验,当然技术我自己从没有放弃过。
最近4年自由职业也就是不在任何一家公司上班。我的工作主要是给合作企业提供网站建设,网络推广,网络营销的外包工作。
比如我给一家装修公司做一个网站,加上做小程序的,还有网络营销外包,基本上这样一个项目就可以收5到8万,这还是在二线城市,因为企业需要这样做。并且我可以同时给多个企业提供这样的服务。
那么这些企业到底关心我用哪种技术吗?其实还是非常传统的,就是html而已。甲方对我使用的技术是并不关心的,他关心的是我所做的项目最终能不能产生销售业绩。
当然是Python, 毕竟人生苦短,不过,万变不离其综,语言只是工具,编程思维很重要,没有哪一个语言能够hold住所有场景需求,自己要善于总结,就是不同场景都用不同语言实现一下,踩坑多了,经验丰富了,你就会发现,所谓的编程语言鄙视链,纯属无稽之谈
在此并不定论哪个语言更容易精通,因为因人而异,而且容易评论区引战。
就说下我认为哪个可以走更远以及不轻易被淘汰吧。
众所周知,C语言是大学里计算机方向专业的必修课。我在读本科的时候,J***A只是选修。从这种课程配置上就可以看出,C语言可以看做当今各种编程语言的祖师爷爷(汇编语言除外)。C语言里的指针,多重继承概念等虽然晦涩,但是却贴近底层实现,在嵌入式编程方面,C语言是最优秀的语言。
但是正因为如此,想要精通C/C++语言的门槛比其他语言要高,想要彻底理解C语言里一些艰难的概念与用法,没有足够的时间去钻研是行不通的。
这也是为什么我推荐有时间的在校大学生,静下心来好好研究C语言。如果能在C语言领域里做一个通透的人,那么后面无论是找实习,找工作,还是学习J***A,Python,都会简单一些。
但是,如果你没有足够的时间,或者希望速成一门语言以便去找工作,我还是推荐你试试J***A与Python。
这二者都有30年以上的历史了,并且作为相对来说上层的语言,拥有非常丰富的经验积淀以及完善的框架支持。在工业环境中,如果希望从0基础到迅速参与开发项目的话,J***A与Python都是很好的选择。而且我在之前的一篇回答里曾经提到过,当前就业环境中,J***A工程师的职位要比C语言以及嵌入式开发的职位之和还要多很多。
但是有得必有失,没有C语言作为基础,个别场景可能会有捉襟见肘的感觉,这就需要各位在业余时间,能够主动的去补充基础知识了。
首先,J***a、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言,除了Go语言之外,其他语言也都有大量的成熟案例,所以对于初学者来说,这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说,Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些,J***a和C++语言要稍微复杂一些,当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说,从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显,伴随着大数据和人工智能的发展,未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大,尤其是产业互联网阶段。
其次,程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远,编程语言只是其中的一个因素,更重要的因素在于自身的研发能力,其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法:一流程序员靠数学;二流程序员靠算法;三流程序员靠逻辑;四流程序员靠SDK,再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看,编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后,编程的过程说到底就是数学问题,所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础,一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发,目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
学Python发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?
学编程最好的方法是在编程的过程中学。
学习编程跟上大学前的文化课学习很不一样。不少人学习编程的时候,总用以前的学习方法来学习,觉得必须把所有的知识点都记住,甚至背诵下来,再开始来动手编程。这样的方法是不可行的。
学编程有点像学游泳,理论知识的学习需要学习一点,但有所了解就足够,稍微了解理论后要马上开始行动,在行动过程中学会编程。
我建议先找一些入门类的教程,先稍微看下,最重要的是要打开编辑器去敲代码,可以将demo中的代码复制粘贴再运行,实际上Python作为入门最友好的语言,挺好理解跟上手的。只要多动手实践,慢慢就可以入门了。
学编程最重要的是多编程多写代码,代码量写够了,熟能生巧。没有足够的代码量,一切都是空谈。
加油,不要放弃。有困难的话,可以私信联系我,多讨论,共同学习。
我是做.net开发的,python没学习过,但个人觉得不管学习哪一门编程语言,其实都是一样的,万事开头难,特别是编程语言,计算机学科类的,对专业性要求还是比较高的,没有系统性的专业基础难度相对较大,当然只要有决心和毅力,还是能够学有所成的,以下仅为个人观点仅供参考,觉得这样学习比较快一点:
(1)找一些入门书籍或网上搜索相关资料,大概了解开发语言的基础理论知识,基本语法,不要求太精细,不要安步就班,因为如果学的太精细一个花时间,另一个你也记不住这么多知识点,反而浪费时间,知道语法大概怎么使用就可以了。
(2)掌握Python环境安装,开发工具安装使用,这个必须要熟练掌握,不然无法进行下一步。
(3)到网络上或书籍上找基础代码案例去看人家怎么写的,如有不懂的语法点再对应到书籍上或百度上找,理解代码意思,这个方式要比一开始就硬记语法点效果要好,有针对性的学习记忆更加深刻,然后将代码照搬照抄打一遍,然后运行看效果,在刚开始抄代码你会发现也很不容易,往往代码打完了却编译通不过,会出现各种问题,这时要有耐心,初次敲代码,往往会出现不是大小写错了,就是标点符号漏了或多敲了,或字母打错了等等,这些都是初步写代码常犯的错误,一定要有耐心。等你费了九牛二虎之力总算是编译成功出现了预期结果时,恭喜你,算是开始入门了。
(4)多敲一些基础代码,并理解代码意思,不理解的查资料然后做笔记,然后确保代码能正常运行出结果,这个阶段很重要,是对基础巩固与熟练阶段,如果感觉枯燥可以找一些有意思的代码练练,当你每回把代码熟练抄写上并准确无误地编译成功,且能理解代码意思时,恭喜你已经是真正入门了。
(5)当你每回能成功运行案例代码时,你逐渐开始有了自己的一些想法,比如在这个代码里加点别的代码或改成另外的代码会有什么效果,还能显示同样结果吗?等等,相你已经跃跃欲试了,那就赶紧动手吧!在这个过程中你会碰到各种问题,然后不断调试解决问题,这个阶段你提升是最快的。
(6)当你经过这个阶段后,你可以到网上或github上去找一些开源的代码去学习了,然后尝试着去试做一些小项目,练练手,其实到了这一步你基本上是可以干点事情了,至于开发经验是要靠不断的项目积累的。
希望对你有所帮助。
Python是机器学习语言的一种,机器学习语言还有:R、MATLAB和OCT***E语言等,其中最流行的是R和Python两种语言,下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧。
一、Python语言的优势
选择Python作为实现机器学习算法的编程语言,由于Python具有一下优势:
(1)具有清晰的Python语法结构。容易理解,即使不是编程人员也能理解程序的含义;
(3)Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作;
(4)使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。
二、Python语言的缺点
Python语言唯一的不足是性能问题:
第一、运行速度慢。Python程序运行的效率不如J***A或C代码高 但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样我们就可以利用C和Python的优点,改进Python程序性能, 逐步开发机器学习应用程序。
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在这个信息如此丰富和发达的年代,要蹭几节课还不容易吗?如果觉得好就可以继续学习,哪怕是付费学习,因为你认可这个东西,而且学一门技术确实也可以改变你的将来,如果觉得不适合自己就不用考虑了。所有的动力是源于热爱的,所以先确定下自己是否热爱你所选择的。
到此,以上就是小编对于python学习通题目的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习通题目的4点解答对大家有用。