大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习底层的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习底层的解答,让我们一起看看吧。
python的底层是用什么语言写的?
是c语言写的,以下是具体的讲解和分析:
- 这句话明确了Python底层的实现语言是C语言。底层实现指的是负责解析、编译和执行Python代码的部分。
- 这句话介绍了C语言的基本特点,它是一种通用的高级编程语言,比汇编语言更接近于人类语言。
通过使用C语言作为底层实现,Python可以获得高性能和跨平台的特性。
- 这句话说明了为什么选择C语言作为Python底层实现的原因。C语言具有高性能和跨平台的特性,这使得Python在运行效率和可移植性方面都能得到保证。
Python的底层是用C语言实现的。Python的解释器和标准库都是用C语言编写的,这些C语言代码被编译成机器码,然后在计算机上运行。Python的高级特性和易用性是由解释器和标准库提供的,而这些底层的C语言代码则负责实现Python的基本功能,例如内存管理、对象模型、解释器循环等。
此外,Python还支持使用C语言编写扩展模块,这些扩展模块可以通过Python的C API与Python解释器进行交互,从而提供更高效、更底层的功能支持。
本人最近接触一种编程语言叫python,本人现在很糊涂该继续钻研那种语言,有哪位仁兄能把C语言和python的区?
我觉得其实学习哪门编程语言不是重点,因为任何计算机语言都只是工具,核心还是算法和工程设计思想。但如果对于初学者而言,我觉得python可能更适合上手。毕竟作为解释性语言,其不需要去理解像java那种复杂的jvm虚拟机,也不需要像c++那样那么死扣指针。至于C,我认为非oop的语言学起来性价比不高,比较适合进阶。但从就业角度出发的话建议去学前端技术,例如javascript还有go等等,准入门槛不高,薪资也还不错。
c语言是编译语言,所有函数类都是微软开发的。python是开源语言。能够共享代码。所以Python发展速度很快。搞人工智能,大数据分析用python,搞操作系统的操作用c语言。
编程语言的主要区别在于他们的适用场景,语言的语法、生态环境等等要素反倒在其次。
首先来说说C语言吧。C语言由于其贴近底层硬件,当年在大家都用汇编的情况下一出来就吸引了无数人的目光。现在这个时候,编程语言五花八门,大多数情况下也不需要与硬件打交道了,所以C语言的流行程度不如以前了。但是如果你需要从事硬件相关的行业,例如[_a***_]开发、驱动开发、嵌入式开发等,C语言仍然是首选语言。
接下来说说Python,被我同学称为“P语言”的编程语言。Python是一门动态语言,由于其自由的语法,可以简单实现比较复杂的功能,受到很多人的追捧。随便搜一下“XX行Python代码实现XXX”,会发现有很多例子,这就是Python简洁性带来的魅力。我觉得Python最大的魅力,就是其广泛的适用性。无论你想搭建网站,还是想学习人工智能和大数据,又或者是想创建图形界面程序,Python都有对应的类库可以帮你。随着目前人工智能等领域的大火,Python作为这几个领域内主要使用的语言,其热度也在不断提高,甚至还登上了几个榜单的首位,足见大家对Python的喜爱程度。
C和Python这两门语言都是非常优秀的语言,在世界范围内都有广泛的使用者,就业也不算太难。如果要从其中选一个的话,我个人感觉还是Python。C语言的话随着现在智能家居的流行,就业形势应该也不错。但是我不太喜欢嵌入式那方面的,要看到成果可能还需看把程序写到硬件上。学习Python的话,web、人工智能、图像处理、科学计算、游戏开发等等领域都可以搞。我最近也在学习django、pyramid等Python web领域的几个类库,做出网站放到网上大家都能看,我觉得成就感比搞硬件和嵌入式高多了。
到此,以上就是小编对于python深度学习底层的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习底层的2点解答对大家有用。