大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于go 机器学习python的问题,于是小编就整理了3个相关介绍go 机器学习Python的解答,让我们一起看看吧。
python如何学习?
答:方法:
要学好python,必须从基础学起。首先您需要掌握python的基础语法、表达式与基础程序设计逻辑控制方法,包括顺序、分支和循环等。掌握python的关键字及其作用,数据类型和使用方法等。
然后您需要掌握python的基础库,特别是python标准库的用法。如果您已经对上述东西比较熟悉了,可以再根据你学习python的应用目标选择相应的框架进行学习,比如diango等。
运维工程师需要学什么?学习go语言好还是python好?
先上两个结论,
第一,运维工程师学习一门编程语言是必须的,要不为啥叫devops。
第二,要学就学python,这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中,都是前三名,基本是运维工程师的共同语言,支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说,凡有运维处,皆有python ,作为运维,不会python 将寸步难行,先把python 学会了,再考虑其他的吧。
并且python 功能强大,web编程,机器学习,云计算,区块链,用python 都可以玩转,以后有啥新东东出来,肯定也会支持python 的。
作为工作两年的phper,最近想接触些其他语言,Python go选择哪个合适?
Python语言在Web开发领域也是传统的解决方案之一,而且Python语言简单易学且调整方便,深受程序员群体的欢迎。在大数据领域,***用Python做数据分析是比较常见的选择,Python中的Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库使用起来非常方便,在机器学习领域也有广泛的应用。相信随着大数据、人工智能、物联网等领域的不断发展,Python未来的前景还是非常不错的。
Go语言是一门新兴的编程语言,主要致力于性能的提升,目前Go语言也受到了广泛的关注,在大数据等领域,Go语言将发挥出重要的作用。虽然Go语言主打性能,但是由于目前Go语言的生态体系还有待完善,所以目前Go语言的应用场景还明显少于Python,相信随着Go语言的发展,未来Go语言的应用前景也是值得期待的。
首先我给你的回答是两个都可以。
目前来看,python的市场占有率很大,因为毕竟已经发布很多年了,所以它和PHP一样,有着丰富的第三方类库,很多平台也都有对它的支持。比如,微信支付,支付宝支付都是有python语言的支持的,所以学习python你会感到社区氛围浓厚,资料很多,可能唯一的缺点就是从众多资料中选择的幸福吧。
反过来,golang还很年轻,年轻意味着它没有包袱,它没有历史遗留问题,相反,它借鉴了很多语言的优点,摈弃了很多缺点。这使得它既好学,有高大尚。如果你听过go语言,一定知道它处理并发的优雅,一个goroutine就简洁优雅地解决了问题。
python是脚本语言,go是编译语言。如果从学习的广度来说,学习go语言,这样,php脚本语言你会了,go编译语言你也会了,这样对你深刻认识和理解软件编程有非常大的帮助。
最后,我想说的,不要太纠结学哪一个,挑一个学就行,慢慢你会发现,你可以两个都学了~
建议学习go;
1、php算是一门动态类型的语言,学习编程语言最好能够有特性上的互补,或者语言本身有不同的编程思维。
2、go的性能高,语法简单,部署方便,适合做一些命令行工具,和服务端编程,很容易就能开发出可用的软件。
3、互联网平台高并发的服务端api部分,我觉得以后很大的市场会被go占有。
4、go本身的标准库非常的强大,而且[_a***_]简单。
5、go在面向对象和函数式编程方面取到了很好的平衡,面向对象的长处在于很强的代码组织能力,团队协作,和设计模式支持,但是比较繁琐。而函数式简单高效。
谢谢邀请!
个人觉得还是得看你的工作方向来决定吧,服务端如果使用go语言,估计就再也不想用其他语言了,go太省体力,太方便,而且性能罩得住,可能这也是为什么近两年go语言发展飞快的原因吧!但是 python作为脚本语言,写一些工具还是很方便的,还有就是如果你想往大数据、人工智能 方向发展,那python是需要深入掌握的语言,因为很多相关生态链都是用python,这领域go还不行。
到此,以上就是小编对于go 机器学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于go 机器学习python的3点解答对大家有用。