r语言编程的对象类型有哪些（r语言编程例子）

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1、向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。

2、有两个作用：数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。

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3、R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。多样化的数据结构赋予了R极其灵活的数据处理能力。R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（）。

4、R语言数据结构其实以数据类型的方式出现，有数据框，数组、向量和矩阵，因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集，而因子factor是分类所用的方法，表明了R语言鲜明的经济统计色彩。

5、Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。

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6、数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量（一维）、多维数组（二维时为矩阵）、列表（非结构化数据）、数据框（结构化数据）。

在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。

在R中尽量使用 - 进行赋值， - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误（有些函数会将其解释为判断）——因为R起源于S语言，S语言的定义如此。

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ls，objects：显示对象列表 rm， remove：删除对象 q，quit：退出系统 .First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。

尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。其他R对象建立在原子向量之上。

在R语言中，主要有四种常量类型：数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）和因子型（factor）。数值型常量是由数字、小数点、和可选的正负符号组成的，它可以表示实数和整数。

复数（complex）逻辑（logical：True/False）数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class（x）二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector（）组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

数据准备向一个数值型向量中添加一个字符串会将此向量中的所有元素转换为字符型。

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