研究生搞linux还是机器学习（linux研究生方向）

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1、计算机专业。计算机专业也是培养算法工程师的主要专业之一，需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程，就业方向好。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

2、统计学，更深入地了解概率和统计理论以及应用程序，推荐选择统计学专业，学习如何分析和解释数据集，并且还将涉及到可视化、推断和回归分析等工具。

3、信息与计算科学考研方向可以选择以下几个方向：计算数学；数据科学；计算机科学；人工智能。接下来将详细解释这些方向。计算数学方向主要研究的是如何利用数学方法和计算机技术解决实际问题。

4、自动化专业。自动化主要研究电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究，实现对各种装置和系统的自动控制。

5、未来机械行业也将越来越依赖这些算法来提高产品的竞争力，从事这个方向的人才很有市场需求。机械研究生在智能优化算法领域的研究涉及面较广，既需要掌握数学理论、计算机编程等基础知识，也需要具备机械学科相关领域的专业知识。

既然机器学习相关课程都能在网上学，那还有必要读研究生吗？我建议，如果想走远，考研必须的，如果像平常人一样每月拿一万多的工资，考研可以放一放，还有，一定要克制自己，不要像有些人一样每天醉生梦死。

没必要。如果能找到自己满意的工作，确实没必要考研。也不用扯什么自我提升之类高大上的东西，许多人其实就是想要一个好的生活，而读研只是手段之一。

我觉得有必要，这和找工作不冲突，不管是非大学生，还是专科生、本科生、硕士博士生，最终都可以找到工作的。本科生也可以找到特别好的工作，工作能力也不比硕士甚至博士差。

编程语言不需要掌握太多，一般C、C++和Java就够用了。但是编程要常练习，要精通数据结构与算法，并且拥有大量的编程经验。此外，如果将来读研，可以抽空学一下matlab，这个做科学类实验的时候会用到。

微机接口技术：本课程是计算机科学与技术专业学生必修的核心课程之一，它的先修课程为数字逻辑、计算机组成原理。

首先，我觉得你应该具备计算机的基本操作能力，如果说你连新建一个文件夹或者说从网上下载资料都不会，那么你应该先买本《windows xx从入门到提高》看，然后再考虑编程这件事，如果你觉得对计算机的基本操作已经熟练后，请继续向下看。

计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。其中，最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术。

把机器学习当做研究生和今后的职业规划靠谱，只要坚持。你自己制定的线路是没有问题的，基础打好总不是坏事。

人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业[_a***_]和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3-5年以后的时间。人工智能（英文名：Artificial Intelligence，英文缩写：AI）。

了解AI技术：大学生应该了解AI技术的基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以便更好地规划自己的未来。

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

国际贸易与经济合作：随着全球化的进程，国际贸易专业的需求逐渐增加。女生选择该考研专业可享受到广泛的职业发展机会。

本课程面向硕士研究生，系统性地教授机器学习的发展背景、主要理论、技术及其最新发展趋势，因此机器学习是研究生课程。研究生是国民教育的一种学历，由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展。

1、还是建议报考计算机方面的，人工智能主要就是研究人类的智能方式，然后通过模拟人类思维模式来让机器拥有智力的，而机器是一个没有生命的物品，是经由程序语言来实现“智能”的，所以编程还是很重要的。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。

3、选择本科读数学专业，并在研究生阶段选择计算机、人工智能或商业分析等专业，各有不同的特点和发展前景。以下是对这三个专业的一般了解和可能的优势：数学专业：- 学习数学可以培养严密的逻辑思维和问题解决能力。

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