本篇文章给大家谈谈linux搭深度学习环境，以及深度Linux配置要求对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、linux配置php环境linuxphp环境
- 2、如何在linux系统下安装深度学习的caffe框架
- 3、python运行环境搭建linux搭建python环境
- 4、linux开发环境搭建实验报告linux开发环境搭建
- 5、windows和linuxs做深度学习哪个好
- 6、为什么绝大多数深度学习包都基于linux
linux配置php环境linuxphp环境
1、【下载php源码】：从php的官方网站下载php的安装源码包。
2、linux的选择可以是centos，ubuntuserver，debian都可以，如果安装比较新的版本。nginx也安装最新稳定版本。php如果是新项目建议php7以上的版本。
3、Linux的分支比较大，不过常使用的也就Centos和Ubuntu。下面我贴出来在Centos上面搭建php环境的方法，命令有所不同，不过差异不大。
如何在linux系统下安装深度学习的caffe框架
准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。
在系统上安装Composer。让我们创建一个名为“Myapp ”使用Composer命令下方的CakePHP 项目。composer create-project --prefer-dist cakephp/App MyApp 现在适当的权限为您的项目文件。
而且运行必须在python目录下。***设当前目录是caffe根目录，则运行：# cd python# sudo python classify.py ../examples/images/cat.jpg result.npycaffe bene怎么读？第 通过音标 [k_fbi：n]第 通过构词法。
首先目前是不能在Linux上直接安装、运行.net程序的。微软正在致力于把.net framework移植到Linux和Mac上。个人觉得微软不会真心的、大力的推进这个项目，谁会挖自己的墙角呢？所以不要期望过高。
打开深度Linux软件中心，可以看到软件左侧对软件类型进行了详细的分类，根据需求找到要安装的软件。也可以在搜索栏里，按软件名或软件描述进行快速搜索。找到所需软件，直接点击安装，等待进度条完成后，软件安装完毕。
python运行环境搭建linux搭建python环境
方法一：从Python***下载Python 8的安装程序，下载后双击运行并安装；方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。
环境搭建。环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache（已经放进去python-wscgi） + web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。
Pycharm是Pytho开发的集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE），它本身无法执行Python代码。
linux开发环境搭建实验报告linux开发环境搭建
1、可以QtCreator只是一个集成开发工具，这个版本随意，网上下就可以，Qte不是用最新，而是最好用跟你在Linux开台开发一样的。
2、首先，linux服务器开启telnet服务：许多linux系统在默认情况下是不安装telnet服务的。在此介绍yum安装telnet服务，它的优点是联网条件下能够自动检查安装包的依赖文件。输入yuminstall-ytelnet-server命令安装telnet服务。
3、第一步，建立嵌入式Linux应用开发环境。目前，常用的交叉开发环境主要有开放和商业两种类型。开放的交叉开发环境的典型代表是GNU工具链，目前已经能够支持x8arm、MIPS、PowerPC等多种处理器。
4、linux实训报告怎么写？实验目的：熟悉系统管理相关的命令；熟悉重定向及管道操作；熟悉后台运行符 掌握作业[_a***_]at和crontab的使用。
Windows和linuxs做深度学习哪个好
1、如果您需要使用某些专有软件或游戏，Windows可能是更好的选择。但如果您需要进行编程、服务器管理或其他需要更高的自定义和控制的，Linux可能是更好的选择。
2、性能 当公司网站的流量和内容不是很大时，Linux服务器的性能比Windows好很多，Linux服务器占用***更少。稳定性 Windows系统是使用最广泛的操作系统，受到了很多黑客的攻击，相应的系统安全漏洞也会比较多。
3、较微软Windows和Linux的安全性。最终的定性结论是：目前为止，Linux提供了相对于Windows更好的安全性能，只有一个方面例外（确信度）。 无论按照什么标准对Windows和Linux进行评估，都存在一定的问题：每个操作系统都不止一个版本。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。
YLMF就更明显了，是一个尽量仿Win的桌面Linux系统（之前红旗也在个人版干过类似的事情，结果即争取不到Win用户也不受绝大部分Linux玩家青睐，而且还要钱……）。
Slackware Linux的另一个突出的特性也符合KISS原则：Slackware没有如RPM之类的成熟的软件包管理器。Slackware的软件包都是通常的tgz（tar/gzip）格式文件再加上安装脚本。
Linux实际上是一种开放源代码的操作系统内核，通常我们说的Linux指的是基于Linux内核的操作系统。
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