本篇文章给大家谈谈matlab和python学习，以及matlab跟Python对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、MATLAB和Python哪个更值得学习呢?
- 2、MATLAB与Python的比较
- 3、学习python还是matlab好
- 4、如何实现python与matlab连接
- 5、如何在python中读写和存储matlab的数据文件
- 6、python和matlab哪个更值得学
MATLAB和Python哪个更值得学习呢?
Python编程：从入门到实践。这本书也是新手的***，讲解很细致，后面还会教大家怎么用Python实现一个游戏项目——飞机大战，成就感慢慢。
Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
Python Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
我建议是学python，理由如下：python的功能覆盖面广，matlab能做的python都能做 反过来不行 python正在蚕食其它类似工具脚本语言的市场，曾经很多像matlab这样为非计算机专业设计的语言和工具都被python取代了。
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，***用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。
MATLAB与Python的比较
1、MATLAB的IDE设计出来就天生适合做数据分析的，Python的Spyder就模仿MATLAB的界面，但是只模仿了一部分，还是不如MATLAB。3各种工具包统一的数据格式。
2、matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
3、首先从两者各自的应用做个对比。python的优势 Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
学习python还是matlab好
matlab是专门给科学计算设计的。python不是。python可以调用matlab库。当然matlab也能调用python库。python容易学。matlab在大学里你不得不学。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现（1+I）（2I+1）这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
如何实现python与matlab连接
1、numpy1from numpy.matlib import repmat此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A（5，6）， B是A每行的均值，B（5，1）对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。
2、liunux下安装MATLAB参考：两步解决python调用Matlab的脚本和函数文件 检查您的系统是否具有受支持的Python版本和MATLABR2014b或更新版本，有关详细信息，请参阅MATLAB产品（按版本）所支持的Python版本。
3、下载安装对应版本的Numpy程序。我的Python版本为7-64bit，可以下载对应的Numpy安装即可。
如何在python中读写和存储matlab的数据文件
pandas模块里面有这样的功能 函数名字叫read_~，具体~的部分是什么，忘了。
mat文件 mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load（）函数导入一个mat文件，使用s***e（）函数保存一个mat文件。对于文件 load（data.mat）s***e（data_mat，A）其中，A表示要保存的内容。
matlab可以不启动图形界面运行。所以你可以在python中调用matlab命令行方式运行m文件。但是这样的前提是运行环境必须有matlab。 如果你想在没有matlab环境中运行。我记得matlab有个工具箱可以把m文件输出为c。
在Python中，向文件中写数据可以使用以下几种模式： 追加模式（a）：追加模式允许您在文件末尾添加新数据，而不会覆盖文件中已有的数据。
当在Python中向文件中写入数据时，可以使用以下模式： 写入模式（w）：此模式用于创建一个新文件并将数据写入其中。如果文件已经存在，它将被覆盖。
python和matlab哪个更值得学
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
各种工具包统一的数据格式。Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。
大数据需要的工具R/Python/MATLAB（必备）：如果是做数据分析和模型开发，以我的观察来看，使用这三种工具的最多。R生来就是一个统计学家开发的软件，所做的事也自然围绕统计学展开。
matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
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